← Casos
TaiwanAlimentação e restaurantes2025 – em andamento

Hanlai Foods

Reconhecimento de desperdício de alimentos com IA em restaurantes de buffet

Rede taiwanesa de buffets pesou e fotografou o desperdício de comida com IA e reduziu em cerca de 70% o desperdício por cliente

Com resultadosDeclaração da própria empresa

Problema

A Hanlai Foods, que opera 22 marcas de restaurantes em Taiwan, gerou cerca de 1.101 toneladas de resíduos de alimentos em 2025. A proibição, a partir de 2027, de alimentar porcos com restos de comida em Taiwan deveria elevar sua conta de descarte de cerca de NT$400.000 a 500.000 por ano para mais de NT$10 milhões, e as cozinhas não sabiam quais pratos acabavam na lixeira.

Abordagem

Dentro de um programa de demonstração de alimentação inteligente do Ministério dos Assuntos Econômicos, de 2025, a Hanlai instalou em outubro de 2025 uma máquina sob medida em seu buffet de Haigang, em Kaohsiung: uma câmera acima de uma balança identifica e pesa cada bandeja descartada pelos funcionários e classifica os pratos mais desperdiçados. Uma empresa local construiu o equipamento com 3 universidades. A precisão inicial de reconhecimento era de apenas cerca de 70%, e por isso os chefs registram à mão os itens não reconhecidos, o que também acrescenta dados de treinamento.

Números principais

-70%desperdício de comida por cliente no buffet de Haigang, de 140 g antes do lançamento para 42 g em fevereiro de 2026Declaração da própria empresa[1][2]
~1.6 tredução do desperdício de comida no buffet de Haigang nos cerca de 3 meses após o lançamentoDeclaração da própria empresa[1]
~70%precisão de reconhecimento do sistema no lançamentoDeclaração da própria empresa[1]
NT$10minvestimento previsto para instalar o sistema em 18 unidades de buffet até 2030Declaração da própria empresa[1]

Lição

Guarnições de coração de alface-romana e de pimentão lideraram a lista de desperdício, o que levou a reduzir as quantidades colocadas nos pratos, as compras e as reposições no fim do serviço, com bônus aos chefs vinculados à economia. As sobras nos pratos dos clientes foram excluídas porque a comida misturada era difícil demais de reconhecer.

Categorias

Tipo de inovação
Inovação de processos
Tecnologia de IA
Visão computacional
Evidência
Declaração da própria empresa

Fontes

Resumos das fontes

[1]Central News Agency (CNA)12 de jun. de 2026

A CNA informou que o buffet de Haigang da Hanlai reduziu o desperdício de comida em cerca de 1,6 tonelada em aproximadamente 3 meses e o desperdício por cliente de 140 g para 42 g entre setembro de 2025 e fevereiro de 2026. Observa que a precisão inicial de reconhecimento era de cerca de 70%, com um salmão confundido uma vez com toranja, e um plano de equipar 18 unidades de buffet até 2030 por cerca de NT$10 milhões.

[2]Business Next (數位時代)15 de jul. de 2026

A Business Next informou que um fabricante local de equipamentos e 3 universidades parceiras construíram o sistema. A Hanlai optou pela construção local porque o produto estrangeiro era difícil de personalizar. O desperdício por cliente caiu de 140 g para cerca de 42 g. Descreve o equipamento volumoso da primeira geração, o mau reconhecimento inicial, os bônus dos chefs vinculados à economia e a decisão de não acompanhar as sobras nos pratos dos clientes.

Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.

Adicionado em 25 de out. de 2026 · Atualizado em 25 de out. de 2026
Abrir página do caso ↗