Pacers Sports & Entertainment
Phụ đề trực tiếp tại nhà thi đấu bằng mô hình nhận dạng giọng nói tùy chỉnh
Phụ đề trực tiếp của Indiana Pacers đạt tỷ lệ lỗi 1,14% nhờ mô hình nhận dạng giọng nói Azure được tinh chỉnh
Vấn đề
Đội bóng muốn cung cấp phụ đề trực tiếp cho người hâm mộ khiếm thính, nghe kém và không nói tiếng Anh. Các công cụ nhận dạng giọng nói thông thường gặp khó khăn khi xử lý lời bình nhanh, thuật ngữ thi đấu, tên cầu thủ và tiếng ồn trong nhà thi đấu.
Cách tiếp cận
Đội bóng tinh chỉnh mô hình riêng trên Azure AI Speech bằng hàng trăm giờ phát sóng các trận đấu của Pacers và Fever. Phụ đề được đưa lên màn hình nhà thi đấu và ứng dụng di động qua Azure Functions và SignalR. Tiếng Anh được triển khai trước, tiếp đến là tiếng Tây Ban Nha; đội bóng dự kiến bổ sung 12 ngôn ngữ nữa.
Số liệu chính
Bài học
Tỷ lệ lỗi phụ đề là 1,14%, so với mục tiêu ban đầu 10%. Thời gian chuẩn bị âm thanh giảm từ tối đa năm ngày xuống khoảng hai phút.
Phân loại
- Chức năng kinh doanh
- Sản xuất và chất lượng
- Loại hình đổi mới
- Đổi mới sản phẩm và dịch vụ
- Công nghệ AI
- AI tạo sinhAI hội thoại và giọng nói
- Hình thức triển khai
- Giải pháp của nhà cung cấp
- Căn cứ
- Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp
Nguồn
Tóm tắt nguồn
Microsoft mô tả cách công ty mẹ của Pacers huấn luyện mô hình nhận dạng giọng nói bằng các chương trình phát sóng của mình để tạo phụ đề trực tiếp. Microsoft cho biết tỷ lệ lỗi đạt 1,14% và thời gian chuẩn bị cho huấn luyện ngắn hơn nhiều.
Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.