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以客製化語音模型提供球場即時字幕
印第安納溜馬隊微調Azure語音模型,即時字幕錯誤率達1.14%
問題
球隊希望為失聰、重聽及非英語球迷提供即時字幕。一般語音工具難以處理播報員的快速語速、比賽術語、球員姓名及球場噪音。
做法
球隊以數百小時的溜馬隊與狂熱隊轉播內容,在Azure AI Speech中微調客製化模型。字幕透過Azure Functions與SignalR傳送至球場螢幕及行動應用程式。服務先推出英語字幕,隨後加入西班牙語,並計劃再增加12種語言。
主要數據
1.14%字幕錯誤率,原訂目標為10%
87%語音轉文字錯誤率降幅
啟示
字幕錯誤率為1.14%,原訂目標為10%。音訊準備時間由最長五天縮短至約兩分鐘。
分類
來源
來源摘要
[1]Microsoft2025年5月19日
微軟說明溜馬隊母公司如何以自家轉播內容訓練語音模型,提供即時字幕。微軟報告錯誤率為1.14%,訓練準備時間也大幅縮短。
詳細內容請參閱原始資料。
收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日