← Trường hợp
Vương quốc AnhHàng tiêu dùng2017 – đang tiếp diễn

Unilever

Sàng lọc ứng viên mới vào nghề bằng AI với Pymetrics và HireVue

Unilever sàng lọc ứng viên mới vào nghề bằng trò chơi và phỏng vấn video do AI chấm điểm, tiết kiệm 50.000 giờ theo tính toán của nhà cung cấp

Đã có kết quảNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Vấn đề

Unilever nhận tới 250.000 hồ sơ ứng tuyển mỗi năm cho các vị trí dành cho người mới vào nghề. Sàng lọc thủ công mất nhiều tháng và chiếm phần lớn thời gian của nhân viên tuyển dụng.

Cách tiếp cận

Ứng viên trước tiên chơi các trò chơi đánh giá trực tuyến của Pymetrics, sau đó ghi hình câu trả lời cho những câu hỏi định sẵn trong cuộc phỏng vấn video HireVue để phần mềm chấm điểm; thời điểm đó, các yếu tố được chấm gồm cả nét mặt, ngôn ngữ cơ thể và từ khóa. Người vượt qua được mời đến vòng Discovery Center trực tiếp, từ đó khoảng 800 người nhận được đề nghị tuyển dụng. Tháng 1/2021, sau những chỉ trích công khai và đơn khiếu nại gửi Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ (US Federal Trade Commission) năm 2019, HireVue thông báo đã ngừng sử dụng phân tích khuôn mặt trong đánh giá, cho biết phân tích ngôn ngữ khiến các tín hiệu hình ảnh đóng góp thêm rất ít.

Số liệu chính

50,000 hoursThời gian phỏng vấn của ứng viên tiết kiệm trong 18 tháng, theo HireVueNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
£1M+Chi phí tiết kiệm hằng năm, theo HireVueNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
~75%Tỷ lệ thời gian phỏng vấn và đánh giá ứng viên của nhân viên tuyển dụng được tiết kiệm nhờ sàng lọc tự độngCông bố của doanh nghiệp[2]

Bài học

Nhà cung cấp sau đó loại bỏ phân tích khuôn mặt khỏi việc chấm điểm ứng viên, một phương pháp tiềm ẩn rủi ro về công bằng và minh bạch. Mức tiết kiệm thời gian và chi phí là tuyên bố của nhà cung cấp, chưa được kiểm chứng độc lập.

Phân loại

Chức năng kinh doanh
Nhân sự
Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Hình thức triển khai
Giải pháp của nhà cung cấp
Căn cứ
Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

Tóm tắt nguồn

[1]Best Practice AI2026

Best Practice AI dẫn thông tin của HireVue về tuyển dụng tại Unilever. HireVue cho biết trước đây phải mất bốn đến sáu tháng để sàng lọc 250.000 hồ sơ cho khoảng 800 vị trí, và công nghệ phân tích video về nét mặt, ngôn ngữ cơ thể cùng từ khóa của hãng giúp tiết kiệm hơn 50.000 giờ của ứng viên trong 18 tháng và hơn 1 triệu bảng Anh mỗi năm. HireVue cũng khẳng định thời gian tuyển dụng giảm 90% và mức độ đa dạng trong tuyển dụng tăng 16%.

[2]Business Punk16 thg 5, 2024

Tạp chí kinh doanh Đức mô tả quy trình Unilever sàng lọc tới 250.000 hồ sơ mỗi năm thông qua trò chơi Pymetrics và phỏng vấn video ghi sẵn. Nguồn cho biết sàng lọc tự động tiết kiệm khoảng 75% thời gian nhân viên tuyển dụng dành cho phỏng vấn và đánh giá ứng viên; khoảng 3.500 ứng viên đến vòng Discovery Center trực tiếp, từ đó khoảng 800 người nhận được đề nghị tuyển dụng.

[3]Fortune19 thg 1, 2021

Fortune đưa tin các thuật toán của HireVue không còn xét nét mặt ứng viên, một thay đổi mà công ty thực hiện một phần để đáp lại những chỉ trích, trong đó có đơn khiếu nại năm 2019 của Trung tâm Thông tin Quyền riêng tư Điện tử (Electronic Privacy Information Center) gửi Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ. Nguồn cũng đề cập cuộc kiểm toán bên ngoài đối với các bài đánh giá của HireVue, đặt câu hỏi về cách hệ thống chấm điểm ứng viên có giọng nói khác nhau và câu trả lời rất ngắn.

[4]SHRM3 thg 2, 2021

Hiệp hội Quản trị Nguồn nhân lực (Society for Human Resource Management) đưa tin HireVue thông báo vào tháng 1/2021 rằng hãng đã loại bỏ phân tích khuôn mặt khỏi các bài đánh giá sàng lọc, cho biết tính năng này đã ngừng hoạt động từ tháng 3/2020. Công ty cho biết phân tích ngôn ngữ được cải thiện khiến phân tích hình ảnh không còn mang lại nhiều giá trị bổ sung, và giám đốc điều hành nói phần hình ảnh không đáng để giữ lại so với những lo ngại mà nó gây ra.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗