ユニリーバ

Best Practice AIは、HireVueが説明したユニリーバの採用実績を報じた。HireVueによると、約800人の採用に向けて25万件の応募を選考するには四～六カ月かかっていたが、表情、身ぶり、キーワードの動画分析により、18カ月間で応募者の時間を5万時間超、年間費用を100万ポンド超削減した。同社は採用期間を90%短縮し、採用者の多様性が16%向上したとも主張した。

ドイツの経済誌は、年間最大25万件の応募をPymetricsのゲームと録画面接で選考するユニリーバの採用プロセスを紹介している。自動選考により、採用担当者が応募者の面接と評価に費やす時間を約75%削減し、約3,500人が対面のDiscovery Center段階に進み、そのうち約800人が採用内定を得るとしている。

Fortuneは、HireVueのアルゴリズムが応募者の表情を評価に使わなくなったと報じた。この変更は、電子プライバシー情報センター（Electronic Privacy Information Center）が2019年に連邦取引委員会に行った申し立てなどの批判に、一部対応したものだった。HireVueの評価に対する外部監査も取り上げ、異なるアクセントや非常に短い回答の応募者をシステムがどう採点するかについて疑問が示されたと伝えている。

米国人材マネジメント協会（Society for Human Resource Management、SHRM）は、HireVueが2021年1月に選考評価から顔分析を除外したと発表し、同機能は2020年3月に廃止済みだったと説明したことを報じている。同社は言語分析の改善により、視覚分析がもたらす追加的な価値は小さくなったとした。最高経営責任者は、視覚情報を使う部分には、それが招く懸念に見合う価値がなかったと述べた。