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Unilever

Présélection par IA des candidats en début de carrière avec Pymetrics et HireVue

Unilever a présélectionné les candidats en début de carrière avec des jeux et des entretiens vidéo notés par IA, économisant 50 000 heures selon le décompte du fournisseur

Résultats confirmésÉtude de cas fournisseur

Problématique

Unilever recevait jusqu’à 250 000 candidatures par an pour des postes de début de carrière. Leur tri manuel prenait des mois et mobilisait une grande part du temps des recruteurs.

Approche

Les candidats commençaient par des jeux d’évaluation en ligne de Pymetrics, puis enregistraient leurs réponses à des questions prédéfinies lors d’un entretien vidéo HireVue noté par un logiciel qui prenait alors en compte les expressions du visage, le langage corporel et les mots-clés. Les candidats retenus étaient conviés à une étape en présentiel au Discovery Center, à l’issue de laquelle environ 800 recevaient une offre. En janvier 2021, HireVue a annoncé avoir cessé d’utiliser l’analyse faciale dans ses évaluations, estimant que l’analyse du langage réduisait l’apport des signaux visuels, après des critiques publiques et une plainte déposée en 2019 auprès de la Commission fédérale du commerce des États-Unis (Federal Trade Commission).

Chiffres clés

50,000 hoursTemps d’entretien économisé par les candidats sur 18 mois, selon HireVueÉtude de cas fournisseur[1]
£1M+Économies annuelles, selon HireVueÉtude de cas fournisseur[1]
~75%Part des heures consacrées par les recruteurs aux entretiens et à l’évaluation des candidats économisée grâce à la présélection automatiséeDéclaration de l’entreprise[2]

Enseignement

Le fournisseur a ensuite abandonné l’analyse faciale dans la notation des candidats, qui présentait des risques pour l’équité et la transparence. Les gains de temps et les économies annoncés par le fournisseur n’avaient pas fait l’objet d’une vérification indépendante.

Catégories

Fonction de l’entreprise
Ressources humaines
Type d’innovation
Innovation de procédé
Type de preuve
Étude de cas fournisseur

Sources

  1. HireVue drops facial monitoring amid A.I. algorithm audit
    Fortune19 janv. 2021Article de presse
  2. HireVue Discontinues Facial Analysis Screening
    SHRM3 févr. 2021Article de presse

Résumés des sources

[1]Best Practice AI2026

Best Practice AI a relayé le bilan de HireVue sur le recrutement chez Unilever. HireVue a déclaré qu’il fallait auparavant quatre à six mois pour trier 250 000 candidatures pour environ 800 postes, et que son analyse vidéo des expressions du visage, du langage corporel et des mots-clés avait fait économiser aux candidats plus de 50 000 heures en 18 mois, ainsi que plus de 1 million de livres par an. HireVue a également revendiqué un délai de recrutement réduit de 90 % et une diversité des recrutements accrue de 16 %.

[2]Business Punk16 mai 2024

Le magazine économique allemand décrit le processus d’Unilever, qui présélectionne jusqu’à 250 000 candidatures par an au moyen de jeux Pymetrics et d’entretiens vidéo enregistrés. Il indique que la présélection automatisée a économisé environ 75 % des heures consacrées par les recruteurs aux entretiens et à l’évaluation des candidats, et qu’environ 3 500 candidats accèdent à l’étape en présentiel du Discovery Center, dont environ 800 reçoivent une offre.

[3]Fortune19 janv. 2021

Fortune a rapporté que les algorithmes de HireVue ne prenaient plus en compte les expressions du visage des candidats, un changement effectué en partie en réponse aux critiques, dont une plainte déposée en 2019 auprès de la Federal Trade Commission par l’Electronic Privacy Information Center. Le magazine décrit également un audit externe des évaluations de HireVue, qui a soulevé des questions sur la notation des candidats ayant des accents différents ou donnant des réponses très courtes.

[4]SHRM3 févr. 2021

La Society for Human Resource Management rapporte que HireVue a annoncé en janvier 2021 avoir supprimé l’analyse faciale de ses évaluations de présélection, précisant que cette fonction avait été abandonnée en mars 2020. L’entreprise a expliqué que l’amélioration de l’analyse du langage réduisait fortement l’apport de l’analyse visuelle, et son directeur général a déclaré que la composante visuelle ne valait pas les inquiétudes qu’elle suscitait.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026
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