Reino UnidoBienes de consumo2017 – en cursoUnilever
Preselección con IA de candidatos al inicio de su carrera profesional mediante Pymetrics y HireVue
Unilever preseleccionó candidatos al inicio de su carrera mediante juegos y entrevistas en vídeo evaluadas por IA, con un ahorro de 50.000 horas según el proveedor
Problema
Unilever recibía hasta 250.000 candidaturas al año para puestos destinados a profesionales al inicio de su carrera. Filtrarlas manualmente llevaba meses y ocupaba una gran parte del tiempo del personal de selección.
Enfoque
Los candidatos realizaban primero juegos de evaluación en línea de Pymetrics y después grababan respuestas a preguntas predefinidas en una entrevista en vídeo de HireVue, que un software puntuaba teniendo en cuenta, en aquel momento, las expresiones faciales, el lenguaje corporal y las palabras clave. Quienes superaban la evaluación eran invitados a una fase presencial denominada Discovery Center, de la que unos 800 recibían ofertas. En enero de 2021, HireVue anunció que había dejado de utilizar el análisis facial en sus evaluaciones, al considerar que el análisis del lenguaje hacía que las señales visuales aportaran poco, tras críticas públicas y una reclamación de 2019 ante la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos (US Federal Trade Commission).
Cifras clave
Conclusión
El proveedor eliminó posteriormente el análisis facial de la puntuación de candidatos, que entrañaba riesgos para la equidad y la transparencia. Los ahorros de tiempo y costes eran afirmaciones del proveedor sin verificación independiente.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Sector
- Bienes de consumo
- Función empresarial
- Recursos humanos
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Análisis predictivo y aprendizaje automáticoVisión artificial
- Adopción
- Solución de un proveedor
- Respaldo
- Caso de cliente del proveedor
Fuentes
Resúmenes de fuentes
Best Practice AI recogió el relato de HireVue sobre la selección de personal en Unilever. HireVue afirmó que filtrar 250.000 candidaturas para unos 800 puestos había requerido de cuatro a seis meses, y que su análisis en vídeo de expresiones faciales, lenguaje corporal y palabras clave ahorró a los candidatos más de 50.000 horas en 18 meses y más de 1 millón de libras al año. HireVue también afirmó haber reducido el tiempo de contratación un 90% y aumentado un 16% las contrataciones diversas.
La revista económica alemana describe el proceso de Unilever, que filtra hasta 250.000 candidaturas al año mediante juegos de Pymetrics y entrevistas en vídeo grabadas. Afirma que la preselección automatizada ahorró aproximadamente el 75% de las horas que el personal de selección dedicaba a entrevistar y evaluar candidatos, y que unos 3.500 candidatos llegan a la fase presencial Discovery Center, de los cuales unos 800 reciben ofertas.
Fortune informó de que los algoritmos de HireVue ya no tenían en cuenta las expresiones faciales de los candidatos, un cambio que la empresa realizó en parte como respuesta a las críticas, incluida una reclamación de 2019 del Electronic Privacy Information Center ante la Comisión Federal de Comercio. También aborda una auditoría externa de las evaluaciones de HireVue, que planteó dudas sobre cómo el sistema puntúa a candidatos con distintos acentos y respuestas muy breves.
La Sociedad para la Gestión de Recursos Humanos (Society for Human Resource Management) informa de que HireVue anunció en enero de 2021 que había eliminado el análisis facial de sus evaluaciones de preselección y señaló que la función había dejado de utilizarse en marzo de 2020. La empresa afirmó que las mejoras del análisis del lenguaje hacían que el análisis visual ya no aportara mucho valor, y su consejero delegado sostuvo que el componente visual no compensaba la preocupación que generaba.
La información completa figura en las fuentes originales.
