多邻国
AI生成的语言课程与“AI优先”战略
多邻国用约1年时间推出148门AI构建的语言课程,而首批100门课程用了约12年
问题
从零开始开发一门新的多邻国语言课程,小团队需要数年时间,公司因此用了约12年才推出前100门课程。许多语种的使用者,尤其是亚洲和拉丁美洲的使用者,可选的课程很少。
方法
多邻国利用生成式AI创建并核查课程内容,同时采用“共享内容”体系:先构建一门高质量的基础课程,再将其适配到数十种界面语言。2024年1月,公司裁减了约10%的外包人员,主要集中在课程创作和翻译岗位。2025年4月下旬,首席执行官路易斯·冯·安(Luis von Ahn)告知员工,公司将奉行“AI优先”,逐步停止在AI可完成的工作上使用外包人员,只有在团队无法进一步将工作自动化时才批准新增招聘;2天后,公司推出了148门新课程。
主要数据
启示
内容生产速度大幅提升,但“AI优先”备忘录和计划中的外包人员退出安排立即招致公众批评。生成式AI也带来了运营成本:公司表示,2025年第一季度毛利率从上年同期的73.0%降至71.1%,主要原因是扩大Duolingo Max所产生的AI成本。
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来源
来源摘要
报道了148门由生成式AI创建的课程上线,使多邻国的课程总量增加一倍以上,并引述冯·安的话称,前100门课程用了约12年,而近150门课程用了约1年。报道介绍了“共享内容”做法,并指出此次上线与冯·安当周早些时候发出的AI优先邮件有关,该邮件随即招致强烈反对。报道还提到,多邻国在2024年1月裁减了约10%的外包人员,主要在课程创作和翻译岗位。
多邻国在2025年第一季度致股东信中称,公司当季利用AI生成的内容推出了近150门新语言课程。信中披露日活跃用户为4,660万,同比增长49%,毛利率为71.1%,上年同期为73.0%,主要原因是扩大Duolingo Max带来的生成式AI成本。信中还介绍了降低AI成本的早期工作,例如对角色扮演功能的模型优化。
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