Albert Heijn
Dự báo nhu cầu bằng AI và giảm giá động để cắt giảm lãng phí thực phẩm
Chương trình giảm giá động của Albert Heijn giúp tiết kiệm 250.000 kg thực phẩm mỗi năm
Vấn đề
Chuỗi siêu thị của Hà Lan đặt mục tiêu giảm một nửa lượng thực phẩm lãng phí so với mức năm 2016 vào năm 2030. Chuỗi cần các cửa hàng nhập hàng vừa đủ.
Cách tiếp cận
AI dự báo nhu cầu trên Azure cho hơn 15 triệu tổ hợp cửa hàng - mặt hàng, trước tối đa 5 tuần. Chương trình Dynamic Markdown tăng dần mức giảm giá trong ngày trên nhãn giá điện tử. Ứng dụng của chuỗi cũng có các tính năng gợi ý công thức nấu ăn bằng AI.
Số liệu chính
Bài học
Con số 250.000 kg thuộc về Dynamic Markdown. Công ty kỳ vọng công tác dự báo sẽ giảm tổng lượng thực phẩm lãng phí hơn 10%.
Phân loại
- Quy mô
- Doanh nghiệp lớn
- Chức năng kinh doanh
- Logistics và chuỗi cung ứngSản xuất và chất lượng
- Loại hình đổi mới
- Đổi mới quy trình
- Công nghệ AI
- Phân tích dự báo và học máyAI tạo sinh
- Hình thức triển khai
- Tự phát triển
- Căn cứ
- Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp
Nguồn
Tóm tắt nguồn
Microsoft mô tả các công cụ dự báo nhu cầu, giảm giá và gợi ý công thức bằng AI của Albert Heijn. Bài viết nêu mức tiết kiệm 250.000 kg và mức giảm lãng phí kỳ vọng.
Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.