← Trường hợp
Hà LanBán lẻ và thương mại điện tử2023 – đang tiếp diễn

Albert Heijn

Dự báo nhu cầu bằng AI và giảm giá động để cắt giảm lãng phí thực phẩm

Chương trình giảm giá động của Albert Heijn giúp tiết kiệm 250.000 kg thực phẩm mỗi năm

Đã có kết quảNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấpNhà cung cấp ↗

Vấn đề

Chuỗi siêu thị của Hà Lan đặt mục tiêu giảm một nửa lượng thực phẩm lãng phí so với mức năm 2016 vào năm 2030. Chuỗi cần các cửa hàng nhập hàng vừa đủ.

Cách tiếp cận

AI dự báo nhu cầu trên Azure cho hơn 15 triệu tổ hợp cửa hàng - mặt hàng, trước tối đa 5 tuần. Chương trình Dynamic Markdown tăng dần mức giảm giá trong ngày trên nhãn giá điện tử. Ứng dụng của chuỗi cũng có các tính năng gợi ý công thức nấu ăn bằng AI.

Số liệu chính

250,000 kgLượng thực phẩm lãng phí được tránh mỗi năm nhờ Dynamic MarkdownNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
>10%Mức giảm kỳ vọng trong tổng lượng thực phẩm lãng phíNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]

Bài học

Con số 250.000 kg thuộc về Dynamic Markdown. Công ty kỳ vọng công tác dự báo sẽ giảm tổng lượng thực phẩm lãng phí hơn 10%.

Phân loại

Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Hình thức triển khai
Tự phát triển
Căn cứ
Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

  1. Albert Heijn customer story
    Microsoft29 thg 2, 2024Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

[1]Microsoft29 thg 2, 2024

Microsoft mô tả các công cụ dự báo nhu cầu, giảm giá và gợi ý công thức bằng AI của Albert Heijn. Bài viết nêu mức tiết kiệm 250.000 kg và mức giảm lãng phí kỳ vọng.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗