荷蘭零售與電子商務2023 – 進行中Albert Heijn
以AI預測需求並動態調降價格，減少食物浪費
Albert Heijn的動態降價機制每年節省25萬公斤食物
問題
這家荷蘭連鎖超市希望在2030年前，將食物浪費量降至2016年水準的一半，因此需要門市的備貨量剛好足夠。
做法
AI在Azure上針對逾1,500萬種門市與商品組合，預測最長5週的需求。動態降價機制（Dynamic Markdown）會透過電子貨架標籤，在一天之中逐步提高折扣。該公司的應用程式也提供AI食譜功能。
主要數據
250,000 kg動態降價機制每年避免的食物浪費量
>10%預期整體食物浪費的減幅
啟示
25萬公斤的數字是動態降價機制的成果。該公司預期，預測工作可使整體食物浪費減少逾10%。
分類
來源
來源摘要
[1]Microsoft2024年2月29日
微軟說明Albert Heijn的AI需求預測、降價與食譜工具，並提供了25萬公斤的節省量與預期的浪費減幅。
詳細內容請參閱原始資料。
收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
