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荷兰零售与电子商务2023 – 进行中

Albert Heijn

用于减少食物浪费的AI需求预测与动态降价

Albert Heijn的动态降价每年减少25万公斤食物浪费

已见成效供应商案例研究供应商资料 ↗

问题

这家荷兰连锁超市希望到2030年将食物浪费量较2016年水平减半,这要求各门店备货恰到好处。

方法

AI在Azure上对逾1,500万个门店与商品组合进行需求预测,最长可提前五周。动态降价功能通过电子价签在一天之中逐步提高折扣。其应用还提供AI食谱功能。

主要数据

250,000 kg动态降价每年避免的食物浪费量供应商案例研究[1]
>10%食物浪费总量的预期降幅供应商案例研究[1]

启示

25万公斤这一数字是动态降价的成果。公司预计,需求预测工作将使食物浪费总量减少超过10%。

分类

创新类型
流程创新
引入方式
自主研发
依据
供应商案例研究

来源

  1. Albert Heijn customer story
    Microsoft2024年2月29日供应商资料

来源摘要

[1]Microsoft2024年2月29日

微软介绍了Albert Heijn的AI需求预测、降价和食谱工具,给出了25万公斤的减少量和预期的浪费降幅。

详细内容请参阅原始来源。

收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
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