オランダ小売・EC2023 – 継続中

Albert Heijn

食品ロス削減のためのAIによる需要予測と動的値引き

Albert Heijnの動的値引き、年間25万キロの食品廃棄を防止

成果確認ベンダーの事例紹介ベンダー資料 ↗

課題

オランダのスーパーマーケットチェーンは、2030年までに食品ロスを2016年の水準から半減させることを目指している。そのために、店舗が必要な量だけを仕入れる必要がある。

AIがAzure上で、1,500万通りを超える店舗と商品の組み合わせについて、最大5週間先までの需要を予測する。「Dynamic Markdown」は、電子棚札で、日中に値引き率を引き上げる。アプリには、AIによるレシピ機能もある。

250,000 kgDynamic Markdownにより年間で回避した食品ロスベンダーの事例紹介[1]

>10%食品ロス全体の削減見込みベンダーの事例紹介[1]

25万キロという数値は、Dynamic Markdownによるものである。同社は、需要予測の取り組みによって食品ロス全体が10%超減ると見込んでいる。

[1]Microsoft2024年2月29日

Microsoftは、Albert HeijnのAIによる需要予測、値引き、レシピのツールを紹介している。食品廃棄を25万キロ防いだ実績と、食品ロスの削減見込みを示している。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日