Países BajosComercio minorista y electrónico2023 – en cursoAlbert Heijn
Previsión de la demanda con IA y rebajas dinámicas para reducir el desperdicio de alimentos
Las rebajas dinámicas de Albert Heijn ahorran 250.000 kilos de alimentos al año
Problema
La cadena neerlandesa de supermercados pretende reducir a la mitad, de aquí a 2030, el nivel de desperdicio de alimentos de 2016. Necesita que las tiendas almacenen justo lo necesario.
Enfoque
La IA prevé en Azure la demanda de más de 15 millones de combinaciones de tienda y producto, con hasta 5 semanas de antelación. Dynamic Markdown aumenta los descuentos a lo largo del día en las etiquetas electrónicas de los estantes. La aplicación ofrece además funciones de recetas con IA.
Cifras clave
Conclusión
La cifra de 250.000 kilos corresponde a Dynamic Markdown. La compañía espera que el trabajo de previsión reduzca el desperdicio total de alimentos en más de un 10%.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Función empresarial
- Logística y cadena de suministroProducción y calidad
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Análisis predictivo y aprendizaje automáticoIA generativa
- Adopción
- Desarrollo propio
- Respaldo
- Caso de cliente del proveedor
Fuentes
Resúmenes de fuentes
Microsoft describe las herramientas de previsión de la demanda, rebajas y recetas con IA de Albert Heijn. Aporta el ahorro de 250.000 kilos y una reducción esperada del desperdicio.
La información completa figura en las fuentes originales.
