Países BaixosVarejo e e-commerce2023 – em andamentoAlbert Heijn
Previsão de demanda por IA e remarcações dinâmicas para reduzir o desperdício de alimentos
Remarcações dinâmicas da Albert Heijn poupam 250.000 quilos de alimentos por ano
Problema
A rede de supermercados holandesa quer reduzir pela metade, até 2030, o desperdício de alimentos de 2016. Para isso, precisa que as lojas mantenham em estoque apenas o necessário.
Abordagem
A IA prevê no Azure a demanda para mais de 15 milhões de combinações de loja e item, com até 5 semanas de antecedência. O Dynamic Markdown aumenta os descontos ao longo do dia em etiquetas eletrônicas de prateleira. O aplicativo também oferece recursos de receitas com IA.
Números principais
Lição
O número de 250.000 quilos refere-se ao Dynamic Markdown. A empresa espera que o trabalho de previsão reduza em mais de 10% o desperdício total de alimentos.
Categorias
- Porte
- Grande empresa
- Setor
- Varejo e e-commerce
- Função empresarial
- Logística e cadeia de suprimentosProdução e qualidade
- Tipo de inovação
- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- Análise preditiva e MLIA generativa
- Forma de adoção
- Desenvolvimento interno
- Evidência
- Caso de cliente do fornecedor
Fontes
Resumos das fontes
A Microsoft descreve as ferramentas de previsão de demanda, remarcação e receitas com IA da Albert Heijn. Informa a economia de 250.000 quilos e a redução esperada do desperdício.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.
