← Trường hợp
ArgentinaTài chính và bảo hiểm2024 – đang tiếp diễn

Banco Ciudad de Buenos Aires

Microsoft 365 Copilot và các tác nhân AI

Banco Ciudad xây dựng 10 tác nhân AI trong 6 tháng và cho biết phân bổ lại được 2.400 giờ làm việc mỗi năm

Đã có kết quảNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấpNhà cung cấp ↗

Vấn đề

Ngân hàng của thành phố Buenos Aires phục vụ hơn một triệu khách hàng và xử lý hơn 70.000 lượt tương tác với khách hàng mỗi tháng. Nhân viên mất thời gian cho các công việc lặp lại.

Cách tiếp cận

Ngân hàng thử nghiệm 1.000 giấy phép Copilot rồi mở rộng. Ngân hàng xây dựng các tác nhân bằng Copilot Studio, bổ sung truy vấn trên Teams và dùng Azure AI để phân tích cảm xúc và trích xuất dữ liệu từ biên lai.

Số liệu chính

2,400 hoursSố giờ làm việc được phân bổ lại mỗi nămNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
USD 75,000Khoản tiết kiệm hằng tháng dự kiến (theo dự báo)Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
USD 14,500Khoản tiết kiệm hằng tháng từ phân tích cảm xúc tại tổng đàiNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]

Bài học

Ngân hàng cho biết phân bổ lại được 2.400 giờ làm việc mỗi năm và tỷ lệ chấp thuận nội bộ đối với các tác nhân đạt 90%. Ngân hàng dự kiến tiết kiệm 75.000 USD mỗi tháng.

Phân loại

Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Hình thức triển khai
Giải pháp của nhà cung cấp
Căn cứ
Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

  1. Banco Ciudad customer story (Microsoft 365 Copilot)
    Microsoft30 thg 5, 2025Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

[1]Microsoft30 thg 5, 2025

Microsoft mô tả cách ngân hàng triển khai Copilot và xây dựng các tác nhân. Microsoft cho biết ngân hàng phân bổ lại được 2.400 giờ làm việc mỗi năm, dự kiến tiết kiệm 75.000 USD mỗi tháng và tiết kiệm 14.500 USD mỗi tháng nhờ phân tích cảm xúc tại tổng đài.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗