Nhật BảnBán lẻ và thương mại điện tử2023 – đang tiếp diễnSuper Hosokawa
Thử nghiệm dự báo nhu cầu dùng chung trong chuỗi cung ứng
Thử nghiệm tại siêu thị Nhật Bản ghi nhận tỷ lệ lãng phí đậu phụ và sản phẩm chiên 0,20% khi kết hợp đặt hàng, so với mức chung 0,52%
Vấn đề
Doanh nghiệp tạo ra hơn một nửa lượng thực phẩm bị lãng phí tại Nhật Bản, trong khi mỗi tầng của chuỗi cung ứng tự dự báo nhu cầu bằng dữ liệu riêng. Kết quả là hàng tồn kho dư thừa dọc chuỗi.
Cách tiếp cận
Super Hosokawa, đơn vị vận hành ba cửa hàng, cùng sáu công ty khác chia sẻ dữ liệu ID-POS, chuyển qua Azure Blob Storage và Databricks vào mô hình dự báo gồm 60 mẫu. Hệ thống dự báo trước hai ngày, nhân viên cửa hàng kết hợp kết quả với đơn đặt hàng do mình lập. Thử nghiệm bắt đầu tháng 1/2024.
Số liệu chính
Bài học
Kết hợp dự báo với quyết định đặt hàng của nhân viên tạo ra tỷ lệ lãng phí đậu phụ và sản phẩm chiên 0,20% trong thử nghiệm, so với mức chung 0,52%. Một số kết quả dự kiến vẫn chưa được xác nhận.
Phân loại
- Quy mô
- Doanh nghiệp nhỏ
- Chức năng kinh doanh
- Logistics và chuỗi cung ứngSản xuất và chất lượng
- Loại hình đổi mới
- Đổi mới quy trình
- Công nghệ AI
- Phân tích dự báo và học máy
- Hình thức triển khai
- Giải pháp của nhà cung cấp
- Căn cứ
- Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp
Nguồn
Tóm tắt nguồn
Microsoft giới thiệu thử nghiệm dự báo nhu cầu trong chuỗi cung ứng tại một hệ thống siêu thị Nhật Bản gồm ba cửa hàng. Công ty liệt kê kết quả sai số dự báo và lãng phí thực phẩm.
Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.
