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日本零售与电子商务2023 – 进行中

Super Hosokawa

供应链共享需求预测试验

日本超市试验称,结合预测与人工订货后,豆腐及油炸制品损耗率为0.20%,整体为0.52%

进行中供应商案例研究供应商资料 ↗

问题

日本一半以上的食物浪费来自企业,而供应链各环节分别依据自身数据预测需求,导致上游库存过剩。

方法

经营三家门店的Super Hosokawa与另外六家公司共享ID-POS数据,数据经Azure Blob Storage和Databricks流入包含60种模式的预测模型。模型提前两天预测,门店员工将预测与自身订货判断结合。试验于2024年1月开始。

主要数据

0.52% to 0.20%豆腐及油炸制品损耗率,整体与结合预测及人工订货的情况对比供应商案例研究[1]
194.1 vs 249.8三家门店的日均预测误差,仅使用模型与人工订货对比供应商案例研究[1]

启示

试验中,结合预测与员工订货决策后,豆腐及油炸制品损耗率为0.20%,整体为0.52%。部分预期结果仍未得到确认。

分类

创新类型
流程创新
依据
供应商案例研究

来源

  1. Super Hosokawa customer story
    Microsoft2025年2月20日供应商资料

来源摘要

[1]Microsoft2025年2月20日

微软报道了一家拥有三家门店的日本超市开展的供应链需求预测试验,列出了预测误差和食物损耗结果。

详细内容请参阅原始来源。

收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
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