日本小売・EC2023 – 継続中

スーパー細川

サプライチェーンで需要予測を共有する実証実験

国内スーパーの実証、予測と人の発注を組み合わせた豆腐・揚げ物の廃棄率は0.20%、全体は0.52%と報告

進行中ベンダーの事例紹介ベンダー資料 ↗

課題

日本の食品ロスの半分超は事業者から発生している。サプライチェーンの各段階がそれぞれのデータで需要を予測するため、上流で過剰在庫が生じている。

三店舗を運営するスーパー細川と他の六社はID-POSデータを共有し、Azure Blob StorageとDatabricksを経由して60パターンの予測モデルに取り込んだ。二日先の需要を予測し、店舗担当者が自らの発注と組み合わせた。実証は2024年1月に始まった。

0.52% to 0.20%豆腐・揚げ物の廃棄率、全体と予測を組み合わせた発注との比較ベンダーの事例紹介[1]

194.1 vs 249.8三店舗の一日平均予測誤差、モデル単独と人による発注との比較ベンダーの事例紹介[1]

実証では予測と店舗担当者の発注判断を組み合わせた結果、豆腐・揚げ物の廃棄率は全体の0.52%に対し0.20%となった。一部の試算結果は未確認である。

[1]Microsoft2025年2月20日

マイクロソフトは、三店舗を持つ日本のスーパーでのサプライチェーン需要予測の実証を報告した。予測誤差と食品廃棄の結果を示した。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日