Super Hosokawa
Gemeinsamer Versuch zur Nachfrageprognose entlang der Lieferkette
Japanischer Supermarktversuch meldet bei kombinierter Bestellung eine Abfallquote von 0,20 % für Tofu und frittierte Produkte gegenüber insgesamt 0,52 %
Ausgangslage
Unternehmen verursachen mehr als die Hälfte der Lebensmittelabfälle in Japan. Jede Stufe der Lieferkette prognostiziert die Nachfrage anhand eigener Daten. Dadurch entstehen entlang der vorgelagerten Lieferkette überhöhte Bestände.
Vorgehen
Super Hosokawa mit seinen drei Filialen und sechs weitere Unternehmen teilten ID-POS-Daten, die über Azure Blob Storage und Databricks in ein Prognosemodell mit 60 Mustern flossen. Die Prognosen wurden mit zwei Tagen Vorlauf erstellt; die Filialbeschäftigten kombinierten sie mit ihren eigenen Bestellungen. Der Versuch begann im Januar 2024.
Kennzahlen
Erkenntnis
Die Kombination von Prognosen mit den Bestellentscheidungen der Beschäftigten ergab im Versuch für Tofu und frittierte Produkte eine Abfallquote von 0,20 %, gegenüber insgesamt 0,52 %. Einige prognostizierte Ergebnisse bleiben unbestätigt.
Kategorien
- Größe
- Kleinunternehmen
- Branche
- Handel und E-Commerce
- Unternehmensfunktion
- Logistik und LieferketteProduktion und Qualität
- Innovationsart
- Prozessinnovation
- KI-Technologie
- Prädiktive Analytik und ML
- Einführung
- Anbieterlösung
- Nachweis
- Fallstudie des Anbieters
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Microsoft berichtet über einen Versuch zur Nachfrageprognose entlang der Lieferkette bei einem japanischen Supermarkt mit drei Filialen. Genannt werden Ergebnisse zum Prognosefehler und zu Lebensmittelabfällen.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.