JaponDistribution et commerce en ligne2023 – en coursSuper Hosokawa
Essai de prévision partagée de la demande dans la chaîne d’approvisionnement
Un essai dans des supermarchés japonais fait état de 0,20 % de pertes sur le tofu et les produits frits avec des commandes combinées, contre 0,52 % au total
Problématique
Les entreprises génèrent plus de la moitié du gaspillage alimentaire au Japon, et chaque échelon de la chaîne d’approvisionnement prévoit la demande à partir de ses propres données. Il en résulte des surstocks en amont de la chaîne.
Approche
Super Hosokawa, qui exploite trois magasins, et six autres entreprises ont partagé des données ID-POS, acheminées via Azure Blob Storage et Databricks vers un modèle de prévision à 60 configurations. Les prévisions étaient établies deux jours à l’avance et les équipes des magasins les combinaient à leurs propres commandes. L’essai a commencé en janvier 2024.
Chiffres clés
Enseignement
La combinaison des prévisions et des décisions de commande du personnel a produit un taux de pertes de 0,20 % pour le tofu et les produits frits pendant l’essai, contre 0,52 % au total. Certains résultats projetés restent à confirmer.
Catégories
- Taille
- Petite entreprise
- Fonction de l’entreprise
- Logistique et chaîne d’approvisionnementProduction et qualité
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- Analyse prédictive et apprentissage automatique
- Mode d’adoption
- Solution d’un fournisseur
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Microsoft rapporte un essai de prévision de la demande à l’échelle de la chaîne d’approvisionnement chez un exploitant japonais de trois supermarchés. Le groupe présente les résultats sur les erreurs de prévision et le gaspillage alimentaire.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
