日本零售與電子商務2023 – 進行中Super Hosokawa
供應鏈共同需求預測試辦
日本超市試辦結合預測與人工訂貨，豆腐及油炸製品耗損率為 0.20%，整體為 0.52%
問題
日本超過半數的食物浪費來自企業，供應鏈各層級又各自依自有資料預測需求，導致供應鏈上游庫存過多。
做法
經營三家門市的 Super Hosokawa 與另外六家公司共用 ID-POS 資料，經 Azure Blob Storage 與 Databricks 傳入含 60 種模式的預測模型。模型提前兩天預測，門市員工再結合自己的訂貨決策。試辦於 2024 年 1 月開始。
主要數據
0.52% to 0.20%豆腐及油炸製品耗損率，整體與結合預測及人工訂貨方式的比較
194.1 vs 249.8三家門市的每日平均預測誤差，純模型與人工訂貨的比較
啟示
試辦中，結合預測與員工訂貨決策後，豆腐及油炸製品耗損率為 0.20%，整體則為 0.52%。部分推估成果仍未獲確認。
分類
來源
來源摘要
[1]Microsoft2025年2月20日
微軟報導一家經營三家門市的日本超市所進行的供應鏈需求預測試辦，列出預測誤差及食物耗損成果。
詳細內容請參閱原始資料。
收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
