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NiederlandeEnergie und Versorgung2024 – laufend

Eneco

In Copilot Studio gebauter KI-Chat-Agent

Eneco: Neuer KI-Agent bearbeitet 67 % der Chats ohne Übergabe, zuvor waren es 40 %

ErfolgreichFallstudie des AnbietersAnbieter ↗

Ausgangslage

Die Zahl der Anrufe stieg weiter, und dem Energieversorger fehlten Mitarbeiter, um sie zu beantworten. Der alte Chatbot ließ sich schwer trainieren, sodass einfache Fragen weiterhin in den Callcentern landeten.

Vorgehen

Eneco baute einen Agenten in Microsoft Copilot Studio, der für die Erkennung von Anliegen Azure AI Language Understanding nutzt. Der Partner Seamly band ihn an den Live-Chat an. Ist sich der Agent unsicher, übergibt er mit einer KI-verfassten Zusammenfassung an einen Mitarbeiter.

Kennzahlen

67% vs 40%Gespräche ohne Übergabe an einen Live-Mitarbeiter, neuer Agent im Vergleich zum früheren ChatbotFallstudie des Anbieters[1]
24,000Vom KI-Agenten bearbeitete Chats pro Monat, gegenüber durchschnittlich 10.000 beim früheren ChatbotFallstudie des Anbieters[1]
3 monthsZeit bis zur Einführung des Agenten einschließlich Anbindung an den Live-ChatFallstudie des Anbieters[1]

Erkenntnis

Der neue Agent bearbeitete mehr Chats und einen höheren Anteil ohne Übergabe an Mitarbeiter. Microsoft nennt 67 % gegenüber 40 % beim alten Chatbot, gibt aber an anderer Stelle auch eine abweichende Zahl von 70 % an.

Kategorien

Unternehmensfunktion
Kundenservice
Innovationsart
Prozessinnovation
Einführung
Anbieterlösung
Nachweis
Fallstudie des Anbieters

Quellen

  1. Eneco customer story: Copilot Studio
    Microsoft5. März 2025Anbieterpublikation

Quellenzusammenfassungen

[1]Microsoft5. März 2025

Eneco ersetzte einen schwachen Chatbot innerhalb von 3 Monaten durch einen Agenten in Copilot Studio. Microsoft vergleicht Chatvolumen und Übergabequoten mit dem alten Bot.

Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.

Hinzugefügt 25. Okt. 2026 · Aktualisiert 25. Okt. 2026
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