← Trường hợp
Hà LanNăng lượng và tiện ích2024 – đang tiếp diễn

Eneco

Tác nhân trò chuyện AI xây dựng trên Copilot Studio

Eneco: tác nhân AI mới xử lý 67% cuộc trò chuyện mà không cần chuyển cho nhân viên, tăng từ 40%

Đã có kết quảNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấpNhà cung cấp ↗

Vấn đề

Lượng cuộc gọi liên tục tăng và nhà bán lẻ năng lượng này thiếu nhân viên để trả lời. Chatbot cũ khó huấn luyện nên những câu hỏi đơn giản vẫn chuyển đến tổng đài.

Cách tiếp cận

Eneco xây dựng một tác nhân trong Microsoft Copilot Studio, dùng tính năng hiểu ngôn ngữ của Azure AI để nhận diện ý định. Đối tác Seamly kết nối tác nhân với kênh chat trực tuyến. Khi không chắc chắn, tác nhân chuyển cho nhân viên kèm bản tóm tắt do AI viết.

Số liệu chính

67% vs 40%Các cuộc trò chuyện được xử lý mà không chuyển cho nhân viên trực tiếp, tác nhân mới so với chatbot trước đâyNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
24,000Số cuộc trò chuyện mỗi tháng do tác nhân AI xử lý, so với mức trung bình 10.000 của chatbot trước đâyNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
3 monthsThời gian triển khai tác nhân, gồm cả tích hợp kênh chat trực tuyếnNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]

Bài học

Tác nhân mới xử lý nhiều cuộc trò chuyện hơn và tỷ lệ không cần nhân viên tiếp nhận cao hơn. Microsoft nêu con số 67% so với 40% của chatbot cũ, nhưng cũng đưa một con số khác là 70%.

Phân loại

Chức năng kinh doanh
Dịch vụ khách hàng
Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Hình thức triển khai
Giải pháp của nhà cung cấp
Căn cứ
Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

  1. Eneco customer story: Copilot Studio
    Microsoft5 thg 3, 2025Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

[1]Microsoft5 thg 3, 2025

Eneco thay một chatbot yếu kém bằng tác nhân trên Copilot Studio trong 3 tháng. Microsoft so sánh số lượng cuộc trò chuyện và tỷ lệ chuyển giao với bot cũ.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗