Pays-BasÉnergie et services collectifs2024 – en cours

Eneco

Agent conversationnel d’IA développé dans Copilot Studio

Eneco : le nouvel agent d’IA traite 67 % des conversations sans transfert, contre 40 % auparavant

Résultats confirmésÉtude de cas fournisseurFournisseur ↗

Problématique

Les volumes d’appels ne cessaient de croître et le fournisseur d’énergie manquait de conseillers pour y répondre. L’ancien chatbot était difficile à entraîner, si bien que des questions simples arrivaient encore dans les centres d’appels.

Approche

Eneco a conçu un agent dans Microsoft Copilot Studio, avec la compréhension du langage d’Azure AI pour reconnaître les intentions. Le partenaire Seamly l’a relié au chat en direct. En cas de doute, l’agent passe la main à une personne avec un résumé rédigé par l’IA.

Chiffres clés

67% vs 40%Conversations traitées sans transfert à un conseiller, nouvel agent par rapport à l’ancien chatbotÉtude de cas fournisseur[1]

24,000Conversations par mois traitées par l’agent d’IA, contre une moyenne de 10 000 avec l’ancien chatbotÉtude de cas fournisseur[1]

3 monthsDélai de déploiement de l’agent, intégration au chat en direct compriseÉtude de cas fournisseur[1]

Enseignement

Le nouvel agent a traité davantage de conversations et une part plus élevée sans transfert à un conseiller. Microsoft indique 67 %, contre 40 % pour l’ancien chatbot, mais donne aussi un autre chiffre, 70 %.

Sources

Eneco customer story: Copilot Studio
Microsoft5 mars 2025Publication d’un fournisseur

Résumés des sources

[1]Microsoft5 mars 2025

Eneco a remplacé un chatbot peu performant par un agent Copilot Studio en 3 mois. Microsoft compare les volumes de conversations et les taux de transfert avec l’ancien robot.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026