ChinaFinanzen und Versicherungen2018 – laufendPing An Property & Casualty Insurance
Bonitätsbasierte intelligente Regulierung von Kfz-Schäden
Ping An ließ Fahrer kleinere Kfz-Schäden anhand von Fotos regulieren und bezifferte die Genauigkeit der KI-Schadenbewertung auf 95 %
Ausgangslage
Ein herkömmlicher Kfz-Schadenfall bei Ping An P&C durchlief durchschnittlich 5,18 manuelle Arbeitsschritte, darunter Untersuchung, Schadenbewertung, Prüfung, Dokumentensammlung und Auszahlung. Kleinere Unfälle verursachten ebenso viel Bearbeitungsaufwand wie größere.
Vorgehen
Im Rahmen einer 2018 begonnenen Umstellung setzte Ping An P&C Bilderkennung ein, um Fahrzeugschäden anhand von Kundenfotos zu bewerten. Hinzu kamen Texterkennung für Reparaturrechnungen und Gesichtserkennung zur Identitätsprüfung. Nach einem Test in Guangdong führte das Unternehmen im Januar 2019 landesweit ein bonitätsbasiertes Verfahren ein: Fahrer erhalten ein von Fahrverhalten und Kredithistorie abhängiges Regulierungslimit, melden den Unfall in der App, laden Fotos hoch und bestätigen die Auszahlung online. Bei Betrug entfällt das Limit.
Kennzahlen
Erkenntnis
Das Verfahren sparte Schritte ein, indem es Fahrern mit geringem Risiko innerhalb eines Limits vertraute. Die Bilderkennung übernahm die Schadenbewertung; das Limit begrenzte Verluste bei Fehlbewertungen. Die Angaben zu Genauigkeit und Geschwindigkeit stammen vom Versicherer und wurden nicht unabhängig geprüft.
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Quellen
Quellenzusammenfassungen
Ping An kündigt nach einem Test in Guangdong den landesweiten Start eines bonitätsbasierten Verfahrens zur Regulierung von Kfz-Schäden an. Fahrer melden und regulieren Schäden per Smartphone innerhalb eines Limits, das an Fahrverhalten und Bonität gekoppelt ist. Nach Unternehmensangaben nutzten bereits 30 % der Fälle KI-Bilderkennung zur Schadenbewertung mit 95 % Genauigkeit; im herkömmlichen Verfahren seien durchschnittlich 5,18 manuelle Arbeitsschritte je Fall nötig gewesen.
Das Fachmedium berichtet über den Start von Ping An P&Cs bonitätsbasiertem Regulierungsverfahren, bei dem Entschädigungen aus einem variablen, an die Fahrhistorie gekoppelten Limit gezahlt werden. Es gibt die Unternehmensangabe von bis zu 95 % Genauigkeit wieder und zitiert den stellvertretenden Geschäftsführer Zhu Yougang zum Ziel, sichereres Fahren zu fördern.
Insurance Business berichtet über die Darstellung von Ping-An-Führungskräften zum KI-Einsatz bei Kfz-Schäden: Bilderkennung beziffere Schäden binnen Sekunden, eine vertrauensbasierte Regulierung dauere vier Schritte und rund drei Minuten. Im Rahmen einer 2018 begonnenen Umstellung strich der Versicherer Untersuchung, Schadenbewertung, Prüfung und mehrere weitere Schritte aus seinen eigenen Abläufen.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.
