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中国金融・保険2018 – 継続中

平安損害保険

信用に基づく自動車保険のスマート保険金請求

平安、写真で軽微な自動車事故の保険金請求を完結、AI損害査定の精度は95%と説明

成果確認企業自身の発表公式資料 ↗

課題

平安損害保険の従来の自動車保険金請求は、調査、損害査定、審査、書類収集、支払いなど、一件当たり平均5.18段階の手作業を経ていた。軽微な事故にも大きな事故と同程度の処理が必要だった。

取り組み

平安損害保険は2018年に始めた業務変革の一環として、顧客の写真から車両の損傷を査定する画像認識を導入し、修理請求書の文字認識と本人確認のための顔認識も組み合わせた。2019年1月には広東省での試験を経て、信用に基づく制度を全国展開した。運転者には運転行動と信用履歴に応じた保険金請求枠を設定する。運転者はアプリで事故を報告し、写真をアップロードしてオンラインで支払額を確定する。不正があれば枠を取り消す。

主な数値

95%平安が報告したAI画像認識による損害査定の精度企業自身の発表[1][2]
30%2019年1月の自動車保険金請求のうちAI画像認識で査定した割合企業自身の発表[1]
~3 min運転者がアプリで信用に基づく保険金請求を完了するまでの時間企業自身の発表[3]
5.18従来の処理における一件当たりの手作業の平均段階数企業自身の発表[1]

示唆

この制度は低リスクの運転者を枠内で信用することで手順を削減した。画像認識が査定を担い、誤判定時の損失は枠で制限した。精度と速度の数値は保険会社自身によるもので、独立した検証は受けていない。

分類

規模
大企業
導入形態
自社開発
根拠
企業自身の発表

出典

  1. Ping An Unveils Credit Based Smart Auto Claim Solution
    Ping An Insurance (Group)2019年1月25日企業の公表資料
  2. Ping An rolls out smart auto insurance claim solution
    Life Insurance International2019年1月30日報道記事
  3. AI to be more deeply integrated into insurance – Ping An
    Insurance Business Asia2019年11月5日報道記事

出典の要約

[1]Ping An Insurance (Group)2019年1月25日

平安は広東省での試験を経て、信用に基づく自動車保険金請求制度を全国展開すると発表した。運転者は運転行動と信用に連動する枠内で、携帯電話から事故を報告し、保険金請求を完了する。従来は一件当たり平均5.18段階の手作業が必要だったのに対し、すでに30%の案件で損害査定にAI画像認識を使い、精度は95%としている。

[2]Life Insurance International2019年1月30日

同業界メディアは、運転履歴に連動して変動する枠から補償する、平安損害保険の信用に基づく保険金請求制度の開始を報じた。同社による最大95%という精度の数値を伝え、安全運転を促す狙いについて朱友剛副総経理の説明を引用している。

[3]Insurance Business Asia2019年11月5日

Insurance Businessは、自動車保険金請求へのAI活用について平安幹部の説明を報じた。画像認識が数秒で損害額を算定し、信用に基づく精算は四段階、約三分で完了するという。同社は2018年に始めた業務変革の一環として、自社の処理から調査、損害査定、審査などの手順を削除した。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
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