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中国金融与保险2018 – 进行中

中国平安财产保险

基于信用的智能车险理赔

平安让车主凭照片完成轻微事故理赔,称AI定损准确率达95%

已见成效企业自行披露官方资料 ↗

问题

平安产险的传统车险理赔平均每案需经过5.18个人工环节,包括查勘、定损、审核、收集单证和支付。轻微事故所需的处理工作与较大事故相同。

方法

作为2018年启动的转型的一部分,平安产险采用图像识别,根据客户照片评估车辆损伤,同时使用文字识别处理维修票据、使用人脸识别核验身份。2019年1月,在广东试点后,公司向全国推广基于信用的理赔方案:根据驾驶行为和信用记录给予车主理赔额度,车主在应用中报案、上传照片并在线确认赔款;发生欺诈则取消额度。

主要数据

95%平安公布的AI图像定损准确率企业自行披露[1][2]
30%2019年1月采用AI图像识别定损的车险案件比例企业自行披露[1]
~3 min车主在应用中完成信任理赔所需的时间企业自行披露[3]
5.18传统流程平均每案的人工环节数企业自行披露[1]

启示

该方案在额度范围内信任低风险车主,以此减少流程环节;图像识别负责定损,额度则限制判断出错时的损失。准确率和处理速度均为保险公司自行公布的数据,未经独立测试。

分类

引入方式
自主研发
依据
企业自行披露

来源

  1. Ping An Unveils Credit Based Smart Auto Claim Solution
    Ping An Insurance (Group)2019年1月25日企业发布资料
  2. Ping An rolls out smart auto insurance claim solution
    Life Insurance International2019年1月30日新闻报道
  3. AI to be more deeply integrated into insurance – Ping An
    Insurance Business Asia2019年11月5日新闻报道

来源摘要

[1]Ping An Insurance (Group)2019年1月25日

平安宣布,基于信用的车险理赔方案在广东试点后向全国推广。车主在与驾驶行为和信用挂钩的额度内,通过手机报案并完成理赔。平安称,已有30%的案件使用AI图像识别定损,准确率为95%;传统流程则平均每案需要5.18个人工环节。

[2]Life Insurance International2019年1月30日

这家行业媒体报道了平安产险推出基于信用的理赔方案,赔款从与驾驶记录挂钩的动态额度中支付。报道援引了公司所称最高95%的准确率,并引用副总经理朱友刚的说法,称方案旨在鼓励更安全的驾驶行为。

[3]Insurance Business Asia2019年11月5日

Insurance Business报道了平安高管对AI车险理赔的介绍:图像识别可在数秒内计算损失金额,信任理赔分四步完成,耗时约三分钟。保险公司从自身流程中取消了查勘、定损、审核等多个环节,这是2018年启动的转型的一部分。

详细内容请参阅原始来源。

收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
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