← Cas
ChineFinance et assurance2018 – en cours

Ping An Property & Casualty Insurance

Indemnisation automobile intelligente fondée sur le crédit

Ping An a permis aux conducteurs de régler leurs petits sinistres automobiles sur photos, avec une évaluation des dommages par IA dont il estimait la précision à 95 %

Résultats confirmésDéclaration de l’entrepriseOfficiel ↗

Problématique

Chez Ping An P&C, un sinistre automobile classique passait par une moyenne de 5,18 étapes manuelles par dossier, dont l’enquête, l’évaluation des dommages, l’examen, la collecte des documents et le paiement. Les accidents mineurs exigeaient autant de traitement que les plus importants.

Approche

Dans le cadre d’une transformation lancée en 2018, Ping An P&C a utilisé la reconnaissance d’images pour évaluer les dommages automobiles à partir des photos des clients, ainsi que la reconnaissance de texte pour les factures de réparation et la reconnaissance faciale pour les contrôles d’identité. En janvier 2019, après un essai dans le Guangdong, il a déployé dans tout le pays un dispositif fondé sur le crédit : les conducteurs reçoivent un plafond d’indemnisation lié à leur comportement au volant et à leur historique de crédit, déclarent un accident dans l’application, transmettent des photos et confirment le montant de l’indemnisation en ligne. Une fraude entraîne l’annulation du plafond.

Chiffres clés

95%Précision annoncée par Ping An pour l’évaluation des dommages par IA à partir d’imagesDéclaration de l’entreprise[1][2]
30%Part des sinistres automobiles évalués par reconnaissance d’images avec IA, en janvier 2019Déclaration de l’entreprise[1]
~3 minTemps nécessaire à un conducteur pour finaliser une demande d’indemnisation fondée sur la confiance dans l’applicationDéclaration de l’entreprise[3]
5.18Nombre moyen d’étapes manuelles par dossier dans la procédure traditionnelleDéclaration de l’entreprise[1]

Enseignement

Le dispositif a supprimé des étapes en faisant confiance aux conducteurs à faible risque dans la limite d’un plafond. La reconnaissance d’images assurait l’évaluation, tandis que le plafond limitait les pertes en cas d’erreur. Les chiffres de précision et de rapidité proviennent de l’assureur et n’ont pas fait l’objet de tests indépendants.

Catégories

Mode d’adoption
Développement interne
Type de preuve
Déclaration de l’entreprise

Sources

  1. Ping An Unveils Credit Based Smart Auto Claim Solution
    Ping An Insurance (Group)25 janv. 2019Publication de l’entreprise
  2. Ping An rolls out smart auto insurance claim solution
    Life Insurance International30 janv. 2019Article de presse
  3. AI to be more deeply integrated into insurance – Ping An
    Insurance Business Asia5 nov. 2019Article de presse

Résumés des sources

[1]Ping An Insurance (Group)25 janv. 2019

Ping An annonce le lancement national d’un dispositif d’indemnisation automobile fondé sur le crédit après un essai dans le Guangdong. Les conducteurs déclarent et règlent les sinistres sur téléphone dans la limite d’un plafond lié à leur comportement au volant et à leur crédit. L’assureur indique que 30 % des dossiers utilisaient déjà la reconnaissance d’images par IA pour évaluer les dommages, avec une précision de 95 %, contre une moyenne de 5,18 étapes manuelles par dossier dans la procédure traditionnelle.

[2]Life Insurance International30 janv. 2019

Le média spécialisé rapporte le lancement du dispositif d’indemnisation fondé sur le crédit de Ping An P&C, dans lequel l’indemnisation est prélevée sur un plafond évolutif lié à l’historique de conduite. Il reprend le chiffre de précision de l’entreprise, allant jusqu’à 95 %, et cite le directeur général adjoint Zhu Yougang sur l’objectif d’encourager une conduite plus sûre.

[3]Insurance Business Asia5 nov. 2019

Insurance Business rapporte les explications de dirigeants de Ping An sur l’utilisation de l’IA dans les sinistres automobiles : la reconnaissance d’images chiffre les dommages en quelques secondes, et le règlement fondé sur la confiance comporte quatre étapes et prend environ trois minutes. L’assureur a supprimé l’enquête, l’évaluation des dommages, l’examen et plusieurs autres étapes de ses propres procédures dans le cadre d’une transformation engagée en 2018.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026
Ouvrir la page du cas ↗