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Corea del SurFinanzas y seguros2024 – en curso

Shinhan Bank

Asistente AI ONE para empleados y sucursal con IA

Shinhan Bank organizó 100.000 contenidos de conocimiento antes de ofrecer a sus empleados un asistente basado en GPT

En cursoDeclaración de la propia empresa

Problema

Los empleados de las sucursales tenían que consultar detalles de productos, normas y procedimientos en numerosos documentos mientras atendían a los clientes. El anterior chatbot interno del banco se basaba en búsquedas por palabras clave.

Enfoque

En septiembre de 2024, Shinhan Bank sustituyó su sistema de apoyo a los empleados por AI ONE, una plataforma con unas 40 funciones de asistencia. En mayo de 2025 añadió un servicio de preguntas y respuestas desarrollado por LG CNS sobre ChatGPT con recuperación de información, tras organizar unos 100.000 contenidos de conocimiento bancario para que el modelo pudiera utilizarlos y actualizarlos a diario. Por separado, abrió una sucursal con asistentes bancarios de IA en Seosomun-dong, Seúl, en noviembre de 2024, y un puesto de atención con IA en una sucursal de Sillim-dong, Seúl, en mayo de 2025. En 2026 incorporó agentes para tareas específicas, entre ellos uno que revisa informes de tasación inmobiliaria.

Cifras clave

~100,000contenidos de conocimiento bancario organizados para el servicio de preguntas y respuestas de empleados basado en GPTDeclaración de la propia empresa[2][3][4]
30 min+tiempo de trabajo diario por empleado que se esperaba ahorrar con AI ONE (expectativa en el lanzamiento; reiterada como promedio en 2025 sin explicar el método)Declaración de la propia empresa[1][4]
-70%tiempo de revisión de un informe de tasación inmobiliaria con un agente de IA (medición interna del banco, 2026)Declaración de la propia empresa[5]

Conclusión

El banco preparó su propio conocimiento antes de conectar el modelo. El ahorro de tiempo de AI ONE era una expectativa en 2024 y posteriormente se comunicó como resultado sin explicar el método de medición; solo se publicaron ahorros medidos para el agente que revisa informes de tasación.

Categorías

Tipo de innovación
Innovación de procesos
Respaldo
Declaración de la propia empresa

Fuentes

  1. 신한은행, 생성형 AI로 상담 정확도·속도 UP
    토요경제12 may 2025Artículo de prensa
  2. LG CNS, 신한은행에 챗GPT 기반 사내 AI 서비스 구축
    바이라인네트워크12 may 2025Artículo de prensa

Resúmenes de fuentes

[1]전자신문24 sept 2024

Informa del lanzamiento de AI ONE, que sustituyó al anterior sistema de apoyo «A.I Molly» y ofrece unas 40 funciones de asistencia. El banco afirmó que esperaba ahorrar a cada empleado 30 minutos o más al día y que planeaba facilitar la automatización de hasta el 80% del proceso, desde la consulta hasta su finalización.

[2]토요경제12 may 2025

Informa de que Shinhan añadió a AI ONE un servicio de preguntas y respuestas sobre conocimiento bancario con IA generativa y un modelo GPT externo, tras organizar unos 100.000 contenidos de conocimiento bancario y establecer actualizaciones diarias. Shinhan planeaba incorporar el servicio a un puesto de atención al cliente con IA y a un servicio de traducción. El banco no publicó resultados medidos.

[3]바이라인네트워크12 may 2025

LG CNS desarrolló el servicio basado en ChatGPT con generación aumentada por recuperación sobre más de 100.000 contenidos de conocimiento, en sustitución de un chatbot de búsqueda por palabras clave, e incorporó un filtro de seguridad para excluir los datos personales de las instrucciones enviadas al modelo. LG CNS no publicó resultados.

[4]한국경제1 oct 2025

Shinhan Bank abrió una sucursal con IA en noviembre de 2024 y un puesto de atención con IA en mayo de 2025. El banco comunicó que AI ONE ahorraba a sus empleados más de 30 minutos diarios de media, sin revelar cómo había medido ese ahorro.

[5]더퍼블릭4 ago 2026

Informa sobre el agente de IA de Shinhan para revisar informes de tasación inmobiliaria, que combina un modelo de lenguaje, automatización robótica de procesos y reconocimiento de documentos, con la decisión final en manos de los empleados. Citando una medición interna del banco, señala que el tiempo de revisión por informe se redujo alrededor del 70% y que la capacidad diaria se triplicó aproximadamente.

La información completa figura en las fuentes originales.

Añadido 25 oct 2026 · Actualizado 25 oct 2026
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