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韓国金融・保険2024 – 継続中

新韓銀行

職員向け業務支援AI ONEとAI店舗

新韓銀行、GPTを使う職員向けアシスタントの導入前に業務知識10万件を整備

進行中企業自身の発表

課題

営業店の職員は顧客に応対しながら、多数の文書から商品情報や規則、手続きを調べる必要があった。従来の行内チャットボットはキーワード検索に依存していた。

取り組み

新韓銀行は2024年9月、職員向け業務支援システムを約40の支援機能を備えたAI ONEに置き換えた。約10万件の銀行業務知識をモデルが利用できるよう整理し、毎日更新する仕組みを整えたうえで、2025年5月にはLG CNSがChatGPTに検索機能を組み合わせて構築した質疑応答サービスを追加した。別途、2024年11月にソウル・西小門洞でAI行員が応対するAI店舗を開設し、2025年5月にはソウル・新林洞の支店にAI窓口を設けた。2026年には不動産鑑定評価書の点検など、業務別のエージェントを追加した。

主な数値

~100,000GPTを使う職員向け質疑応答のために整備した銀行業務知識の件数企業自身の発表[2][3][4]
30 min+AI ONEで削減を見込んだ職員一人当たりの一日の業務時間（導入時の期待値。2025年には測定方法を示さず平均値として再び報道）企業自身の発表[1][4]
-70%AIエージェントによる不動産鑑定評価書一件の点検時間（2026年、銀行の内部測定）企業自身の発表[5]

示唆

同行はモデルを接続する前に行内の知識を整備した。AI ONEによる時間削減は2024年には期待値だったが、その後は測定方法を示さずに実績として報告された。測定した削減効果が開示されたのは、鑑定評価書点検エージェントのみである。

分類

規模
大企業
イノベーションの類型
プロセス・イノベーション
根拠
企業自身の発表

出典

  2. 신한은행, 생성형 AI로 상담 정확도·속도 UP
    토요경제2025年5月12日報道記事
  3. LG CNS, 신한은행에 챗GPT 기반 사내 AI 서비스 구축
    바이라인네트워크2025年5月12日報道記事

出典の要約

[1]전자신문2024年9月24日

従来の業務支援システム「A.I Molly」に代わり、約40の支援機能を備えたAI ONEを導入したと報じた。同行は職員一人当たり一日30分以上の時間削減を期待するとし、相談から処理完了までの業務の最大80%で自動化を支援する計画を示した。

[2]토요경제2025年5月12日

新韓銀行が約10万件の銀行業務知識を整理し、毎日更新する仕組みを整えたうえで、外部のGPTモデルを使う生成AIの業務知識質疑応答サービスをAI ONEに追加したと報じた。同行は顧客向けAI窓口への展開と翻訳サービスも計画していた。測定済みの成果は開示していない。

[3]바이라인네트워크2025年5月12日

LG CNSは10万件超の業務知識を対象に、ChatGPTと検索拡張生成を組み合わせたサービスを構築し、キーワード検索型チャットボットを置き換えた。個人情報がプロンプトに入らないよう、セキュリティーフィルターも追加した。LG CNSは成果を開示していない。

[4]한국경제2025年10月1日

新韓銀行は2024年11月にAI店舗、2025年5月にAI窓口を開設した。同行はAI ONEで職員の業務時間が一日平均30分超減ったと報告したが、削減時間の測定方法は明らかにしていない。

[5]더퍼블릭2026年8月4日

新韓銀行の不動産鑑定評価書点検AIエージェントを紹介している。言語モデル、RPA、文書認識を組み合わせ、最終判断は職員が下す。銀行の内部測定を引用し、評価書一件当たりの点検時間が約70%減り、一日の処理能力がおよそ三倍になったと報じた。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
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