Corée du SudDistribution et commerce en ligne2015 – en coursKurly
Prévision de la demande de produits frais par apprentissage automatique
Kurly a indiqué un taux de gaspillage de produits frais de 0,4 % en 2023 avec des prévisions de commandes conçues en interne
Problématique
Kurly vendait des produits frais livrés dès le lendemain matin, dont une grande partie du stock ne se conserve que quelques jours. Les commandes excédentaires devenaient des déchets alimentaires. Commander trop peu entraînait des ruptures de stock et la perte de clients.
Approche
Kurly a commencé à collecter et à analyser des données d’achat en 2015, puis a conçu un système d’apprentissage automatique pour prévoir, par région, les commandes des jours suivants. Les acheteurs et les équipes logistiques s’appuyaient sur ces prévisions pour planifier les achats, la capacité des entrepôts et les effectifs. En 2026, Kurly a racheté la start-up d’IA Wonji Labs afin de renforcer sa propre technologie de prévision et de personnalisation.
Chiffres clés
Enseignement
Kurly a utilisé les prévisions de commandes pour planifier ses achats et sa logistique ; le taux de gaspillage qu’elle a déclaré est passé d’environ 1 % en 2021 à 0,4 % en 2023, et la rotation des stocks s’est améliorée. Ces chiffres de gaspillage proviennent de l’entreprise et n’ont pas été vérifiés de façon indépendante ; la précision des prévisions n’a pas été communiquée.
Catégories
- Fonction de l’entreprise
- Logistique et chaîne d’approvisionnement
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- Analyse prédictive et apprentissage automatique
- Mode d’adoption
- Développement interne
- Type de preuve
- Déclaration de l’entreprise
Sources
Résumés des sources
Dealsite a relié la réduction de la perte d’exploitation de Kurly en 2023 à une rotation des stocks plus rapide, passée de 32,7 fois en 2021 à 34,3 fois sur une base consolidée. Kurly s’appuyait sur des algorithmes et l’apprentissage automatique pour prévoir les commandes quotidiennes et planifier l’exploitation des entrepôts et les effectifs. Dealsite a fait état d’un taux de gaspillage de produits frais de 0,4 % en 2023, contre une fourchette de l’ordre de 1 %.
Electronic Times a rapporté que Kurly utilisait des données d’achat depuis 2015 et que son équipe de science des données prévoyait par apprentissage automatique les commandes hebdomadaires par région. Kurly a déclaré maintenir le gaspillage à 1 % ou moins pour environ 120 000 commandes par jour. La PDG Kim Seul-ah a fixé un objectif de 0,1 %.
Newsway a rapporté que Kurly avait racheté Wonji Labs pour internaliser la technologie de prévision et de personnalisation et s’appuyer sur les habitudes d’achat, la saisonnalité et la demande régionale pour gérer les stocks. Kurly a enregistré en 2025 son premier bénéfice d’exploitation annuel, 13,1 milliards de wons. Des observateurs du secteur ont estimé que le rendement de l’IA dépendait de la façon dont l’entreprise exploiterait les données en logistique et en gestion des stocks.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.