韩国零售与电子商务2015 – 进行中Kurly
生鲜食品的机器学习需求预测
Kurly称，2023年在使用自研订单预测系统的情况下，生鲜损耗率为0.4%
问题
Kurly销售次日清晨配送的生鲜食品，不少商品保质期只有几天。采购过量会造成食品浪费，采购不足则会导致缺货和客户流失。
方法
Kurly自2015年起收集和分析购买数据，并搭建机器学习系统，按地区预测未来几天的订单量。采购和物流团队依据预测安排采购、仓储容量和人手。2026年，Kurly收购人工智能初创公司Wonji Labs，以加强自身的预测和个性化技术。
主要数据
0.4%2023年生鲜损耗率，较此前几年的1%左右有所下降
<1%公司称2021年日处理约120,000笔订单时的损耗率
34.3x2023年合并库存周转率，2021年为32.7
启示
Kurly用订单预测来安排采购和物流，其公布的损耗率从2021年的约1%降至2023年的0.4%，库存周转率也有所提高。损耗数据由公司自行公布，未经独立核实，预测准确率也未披露。
分类
来源
来源摘要
[1]Dealsite2024年4月16日
Dealsite称，Kurly2023年经营亏损收窄与库存周转加快有关，合并口径下的周转次数从2021年的32.7次升至34.3次。Kurly利用算法和机器学习预测每日订单，并据此安排仓库运营和人员。Dealsite报道，2023年生鲜损耗率为0.4%，此前在1%左右。
[2]Electronic Times (etnews)2021年8月18日
《电子新闻》报道，Kurly自2015年起使用购买数据，其数据科学团队通过机器学习按地区预测每周订单量。Kurly称，在日处理约120,000笔订单的同时，将损耗控制在1%以内。首席执行官Kim Seul-ah设定的目标为0.1%。
[3]Newsway (via Daum News)2026年6月3日
Newsway报道，Kurly收购Wonji Labs，将预测和个性化技术收归内部，并利用购买模式、季节性和地区需求管理库存。Kurly在2025年首次实现全年经营盈利，金额为131亿韩元。业内人士表示，人工智能的回报取决于公司如何在物流和库存管理中运用数据。
详细内容请参阅原始来源。
收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日