États-UnisIndustrie manufacturière2024 – en coursTextron Aviation
TAMI, un assistant de maintenance sur Azure OpenAI
Textron Aviation : le temps de diagnostic des pannes passe de 20 minutes à 1 à 2 minutes avec TAMI
Problématique
Les techniciens devaient parcourir plus de 60 000 pages de documentation pour trouver les instructions de réparation. Les informations existaient, mais leur recherche prenait du temps.
Approche
Textron a développé TAMI, un assistant conversationnel reposant sur Azure OpenAI Service et Microsoft Cloud for Manufacturing. Les techniciens posent des questions en langage naturel, dans plusieurs langues. Un index de recherche fournit à l’assistant des données sur les procédures de travail.
Chiffres clés
Enseignement
TAMI a réduit le temps consacré par les techniciens à la recherche d’instructions de réparation. Textron visait une réduction du temps de maintenance des avions, sans publier de chiffres sur les coûts ou les durées d’immobilisation.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Industrie manufacturière
- Fonction de l’entreprise
- Production et qualitéFonctions internes et gestion des connaissances
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- IA générativeIA conversationnelle et vocale
- Mode d’adoption
- Codéveloppement avec un partenaire
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Textron a développé un assistant Azure OpenAI permettant aux techniciens d’interroger la documentation de réparation. Microsoft a indiqué que le temps de diagnostic des pannes était passé de 20 minutes à 1 à 2 minutes.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
