米国製造2024 – 継続中Textron Aviation
Azure OpenAIを基盤とする整備支援アシスタントTAMI
Textron Aviation、TAMIで故障診断時間を20分から1～2分に短縮
課題
整備士は修理手順を探すため、6万ページ超の文書を検索しなければならなかった。情報は存在していたが、見つけるのに時間がかかっていた。
取り組み
TextronはAzure OpenAI ServiceとMicrosoft Cloud for Manufacturingを基盤に、対話型アシスタントTAMIを構築した。整備士は自然言語で質問でき、複数の言語にも対応する。検索インデックスが業務フローのデータをアシスタントに提供する。
主な数値
20 min to 1-2 minTAMI導入前後の故障診断完了までの時間
60,000+ pages整備士が質問を通じて検索できる文書量
示唆
TAMIは整備士が修理手順を探す時間を短縮した。Textronは航空機の整備時間短縮を目指したが、費用や稼働停止時間の数値は公表していない。
分類
- 規模
- 大企業
- 業種
- 製造
- 業務機能
- 生産・品質社内業務・ナレッジ管理
- イノベーションの類型
- プロセス・イノベーション
- 導入形態
- パートナーとの共同開発
- 根拠
- ベンダーの事例紹介
出典
出典の要約
[1]Microsoft2025年3月20日
Textronは整備士が修理文書について質問できるよう、Azure OpenAIを使ったアシスタントを構築した。マイクロソフトは故障診断時間が20分から1～2分に短縮したと報告した。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
