米国食品・外食2025 – 継続中ウイングストップ
店舗別AI需要予測を使うSmart Kitchen
ウイングストップ、需要予測型の厨房システムで米国全店の注文処理時間を40%短縮、一方で既存店売上高は減少
課題
ウイングストップの厨房は約30年間ほとんど変わらず、紙の伝票で運営していた。注文から提供までの時間は順調な日でも平均18～22分、繁忙な週末の夜には45分に達することがあった。一方、注文の70%超がデジタル経由で、宅配には迅速な受け渡しが必要だった。
取り組み
Smart Kitchenは紙の伝票を四画面の厨房ディスプレーに置き換え、販売履歴や高校フットボールの試合など地域の催しを使って、店舗ごとに機械学習で需要を予測する。従業員は注文が入る前から調理を始める。ダラス・フォートワースの約160店での試験を経て、2025年半ばまでに1,000店、2025年末までに米国全店に導入した。
主な数値
示唆
ウイングストップは、初期の試験店舗では比較対象店舗より提供が速く、売上高も好調だったと報告した。全面導入と同じ時期に、米国の年間既存店売上高は22年ぶりに減少したため、全体の業績からは同システムの売上効果を判断できない。
分類
- 規模
- 中堅・成長企業
- 業種
- 食品・外食
- イノベーションの類型
- プロセス・イノベーション
- AI技術
- 予測分析・機械学習
- 導入形態
- 自社開発
- 根拠
- 企業自身の発表
出典
出典の要約
Restaurant Diveは2025年第2四半期決算説明会を基に、ダラス・フォートワースの160店での試験後、システムが1,000店に導入されたと報じた。注文処理時間は四週間以内に40%短縮し、18～22分から約10分になった。Smart Kitchen導入店は比較対象店舗より既存店売上高が好調で、顧客満足度は八ポイント高かった一方、全体の既存店売上高は同四半期に1.9%減少した。
Entrepreneurは、各店舗が販売履歴や地域の催しに基づく予測を使っており、従業員は注文が入る前の調理に疑問を抱いていたと報じた。マイケル・スキップワースCEOは従来の厨房を「時代遅れ」と呼び、通常約20分、繁忙な夜には最大45分だった待ち時間がほぼ半分になったと述べている。試験店舗では研修の短期化と離職率の低下も報告している。
Franchise Timesは、2025年の米国既存店売上高が3.3%減り、22年ぶりの年間減収となり、米国内の一店舗当たり平均売上高が200万ドルに下がったと報じた。Smart Kitchenは2025年末までに全店へ導入され、注文処理時間は40%短縮し、約半数の店舗が安定して10分で処理していると伝えた。
詳細は原典でご確認いただけます。
