← Trường hợp
Cộng hòa SécTài chính và bảo hiểm2023 – đang tiếp diễn

MONETA Money Bank

Voicebot Tom cho trung tâm liên lạc

Voicebot của MONETA tại Séc xử lý 25% yêu cầu và giúp nhân viên ngân hàng tiết kiệm hơn 4.000 giờ trong 3 tháng đầu

Đã có kết quảNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấpNhà cung cấp ↗

Vấn đề

Lượng cuộc gọi vào trung tâm liên lạc tăng 300% từ năm 2016 đến 2022, và khách hàng phải chờ lâu hơn.

Cách tiếp cận

Cùng NTT Czech Republic và nhà cung cấp Feedyou, ngân hàng xây dựng Tom, một voicebot dùng công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản và chuyển văn bản thành giọng nói của Azure. Các cuộc gọi được ghi âm được phân tích trong Power BI, và các mô hình ngôn ngữ được điều chỉnh khi bot hiểu sai.

Số liệu chính

4,000+ hoursThời gian của nhân viên ngân hàng tiết kiệm được trong 3 tháng đầu sau khi ra mắtNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
25%Tỷ lệ tổng số yêu cầu do Tom xử lýNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
10%Mức giảm chi phí vận hành tổng đàiNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]

Bài học

Ngân hàng khởi đầu từ một bản thử nghiệm IVR để kiểm chứng tính khả thi và tinh chỉnh bot dựa trên các cuộc gọi đã ghi âm. Microsoft cho biết nhân sự và chi phí của trung tâm liên lạc giảm 10%.

Phân loại

Chức năng kinh doanh
Dịch vụ khách hàng
Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Căn cứ
Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

  1. MONETA Money Bank customer story
    Microsoft11 thg 1, 2024Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

[1]Microsoft11 thg 1, 2024

Microsoft mô tả cách ngân hàng lớn thứ 4 của Cộng hòa Séc thay thế một phần việc xử lý cuộc gọi bằng voicebot Tom. Công ty nêu tỷ lệ yêu cầu được xử lý, số giờ tiết kiệm và mức cắt giảm chi phí.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗