MONETA Money Bank
Sprachbot Tom für das Kontaktcenter
Der tschechische Sprachbot von MONETA bearbeitet 25 % der Anfragen und sparte Bankmitarbeitern in den ersten 3 Monaten mehr als 4.000 Stunden
Ausgangslage
Das Anrufaufkommen im Kontaktcenter stieg von 2016 bis 2022 um 300 %, und die Kunden warteten länger.
Vorgehen
Mit NTT Czech Republic und dem Anbieter Feedyou baute die Bank Tom, einen Sprachbot mit Spracherkennung und Sprachsynthese von Azure. Aufgezeichnete Anrufe werden in Power BI analysiert, und die Sprachmodelle werden angepasst, wenn der Bot etwas falsch versteht.
Kennzahlen
Erkenntnis
Die Bank begann mit einem Machbarkeitsnachweis für ein interaktives Sprachmenüsystem (IVR) und stimmte den Bot anhand aufgezeichneter Anrufe ab. Microsoft meldete eine Verringerung des Personalbestands und der Kosten im Kontaktcenter um 10 %.
Kategorien
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- Dialog- und Sprach-KI
- Einführung
- Gemeinsame Entwicklung mit Partnern
- Nachweis
- Fallstudie des Anbieters
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Microsoft beschrieb, wie die viertgrößte tschechische Bank einen Teil der Anrufbearbeitung durch den Sprachbot Tom ersetzte. Das Unternehmen nannte den Anteil der bearbeiteten Anfragen, die gesparten Stunden und die Kostensenkungen.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.