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TschechienFinanzen und Versicherungen2023 – laufend

MONETA Money Bank

Sprachbot Tom für das Kontaktcenter

Der tschechische Sprachbot von MONETA bearbeitet 25 % der Anfragen und sparte Bankmitarbeitern in den ersten 3 Monaten mehr als 4.000 Stunden

ErfolgreichFallstudie des AnbietersAnbieter ↗

Ausgangslage

Das Anrufaufkommen im Kontaktcenter stieg von 2016 bis 2022 um 300 %, und die Kunden warteten länger.

Vorgehen

Mit NTT Czech Republic und dem Anbieter Feedyou baute die Bank Tom, einen Sprachbot mit Spracherkennung und Sprachsynthese von Azure. Aufgezeichnete Anrufe werden in Power BI analysiert, und die Sprachmodelle werden angepasst, wenn der Bot etwas falsch versteht.

Kennzahlen

4,000+ hoursin den ersten 3 Monaten nach dem Start gesparte Zeit der BankmitarbeiterFallstudie des Anbieters[1]
25%Anteil der Anfragen insgesamt, die Tom bearbeitetFallstudie des Anbieters[1]
10%Senkung der Betriebskosten des CallcentersFallstudie des Anbieters[1]

Erkenntnis

Die Bank begann mit einem Machbarkeitsnachweis für ein interaktives Sprachmenüsystem (IVR) und stimmte den Bot anhand aufgezeichneter Anrufe ab. Microsoft meldete eine Verringerung des Personalbestands und der Kosten im Kontaktcenter um 10 %.

Kategorien

Unternehmensfunktion
Kundenservice
Innovationsart
Prozessinnovation
KI-Technologie
Dialog- und Sprach-KI
Nachweis
Fallstudie des Anbieters

Quellen

  1. MONETA Money Bank customer story
    Microsoft11. Jan. 2024Anbieterpublikation

Quellenzusammenfassungen

[1]Microsoft11. Jan. 2024

Microsoft beschrieb, wie die viertgrößte tschechische Bank einen Teil der Anrufbearbeitung durch den Sprachbot Tom ersetzte. Das Unternehmen nannte den Anteil der bearbeiteten Anfragen, die gesparten Stunden und die Kostensenkungen.

Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.

Hinzugefügt 25. Okt. 2026 · Aktualisiert 25. Okt. 2026
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