土耳其金融与保险2024 – 进行中Garanti BBVA
基于大语言模型重建的虚拟助手Ugi
Garanti BBVA基于大语言模型重建银行助手Ugi，银行称其现已能理解90%的请求
问题
Ugi于2016年推出，基于规则运行，只能回答预设问题。银行希望打造一款能跟进对话、并在手机应用中处理更多银行业务的助手。
方法
银行将Ugi迁移到基于大语言模型的架构，称这一转变用了约2年。2024年5月，Garanti BBVA的一位高管对土耳其媒体Ekonomist表示，银行正在自建大语言模型，并让内部用户试用Ugi。新助手与产品目录、客户档案和交易数据相连，支持文字或语音。新增的功能包括银行卡、支付和转账等。
主要数据
6.4 millionUgi月均交互次数，BBVA数据（2026年5月）
1.6 millionUgi活跃用户，BBVA数据
90%加入生成式AI后Ugi能理解的用户请求比例，银行数据
启示
银行用约2年时间将Ugi从规则系统迁移到大语言模型，并扩展了其对话和银行业务功能。银行未说明90%的理解率是如何测算的。
分类
来源
来源摘要
[1]BBVA2026年5月8日
BBVA称，Ugi用约2年时间从规则系统迁移到大语言模型架构。在Ugi推出10年之际，BBVA公布其月均交互640万次、活跃用户160万、端到端交易300多项，以及90%的请求能被理解。
[2]Ekonomist2024年5月22日
Garanti BBVA的一位高管对Ekonomist表示，银行正在开发自己的大语言模型，使Ugi更智能、更个性化，并正让内部用户试用Ugi。这位高管还提到一款面向软件工程师的大语言模型辅助工具，但未给出Garanti自身的数据。
详细内容请参阅原始来源。
收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
