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Garanti BBVA

大規模言語モデルで作り直した仮想アシスタントUgi

Garanti BBVAは銀行アシスタントUgiをLLMで作り直し、同行によると現在は依頼の90%を理解する

成果確認企業自身の発表公式資料 ↗

課題

2016年に始まったUgiはルールに基づいて動き、あらかじめ決めた質問に答えていた。同行は、会話の流れを追え、モバイルアプリでより多くの銀行業務をこなせるアシスタントを求めていた。

取り組み

同行はUgiをLLMベースの仕組みに移行した。同行によると、移行には約2年かかった。2024年5月、Garanti BBVAの幹部はトルコの媒体Ekonomistに対し、同行が独自のLLMモデルを構築し、行内の利用者とUgiの試験を行っていると語った。新しいアシスタントは、商品カタログ、顧客プロファイル、取引データと連携し、テキストと音声で動く。カード、決済、送金などの機能が追加された。

主な数値

6.4 millionBBVAによる、Ugiの月間の平均対話件数（2026年5月）企業自身の発表[1]
1.6 millionBBVAによる、Ugiのアクティブユーザー数企業自身の発表[1]
90%同行によると、生成AIの追加後にUgiが理解する利用者の依頼の割合企業自身の発表[1]

示唆

約2年かけてルールベースからLLMに移したことで、Ugiは会話機能と銀行機能を獲得した。同行は、90%という理解率をどう測定したかを説明していない。

分類

規模
大企業
業務機能
顧客サービス
導入形態
自社開発
根拠
企業自身の発表

出典

  1. Garanti BBVA's smart assistant Ugi turns 10
    BBVA2026年5月8日企業の公表資料
  2. BBVA OpenAI ile anlaşma imzaladı: İki amacımız var
    Ekonomist2024年5月22日報道記事

出典の要約

[1]BBVA2026年5月8日

BBVAによると、Ugiはおよそ2年かけてルールベースからLLMの基盤に移った。Ugi開始から10年を迎え、月間の平均対話件数は640万件、アクティブユーザーは160万人、一貫して完結する取引は300件以上、依頼の理解率は90%と報告している。

[2]Ekonomist2024年5月22日

Garanti BBVAの幹部はEkonomistに対し、同行が独自のLLMモデルを開発し、Ugiをより賢く、より個人に合わせたものにし、行内の利用者とUgiの試験を行っていると語った。ソフトウェアエンジニア向けのLLMコパイロットにも触れたが、Garanti固有の数値は示さなかった。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
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