愛爾蘭銀行
機器學習支付卡詐欺評分與AI輔助客服中心
愛爾蘭銀行表示,2025年AI評估了約十億筆信用卡交易,防止了970萬歐元的潛在損失
問題
該行需要在付款進行當下偵測支付卡詐欺,且交易量遠超過員工人工所能檢查的範圍。客戶也須花時間在客服中心各部門之間被轉接。
做法
該行的AI與機器學習系統為每筆支付卡交易評定詐欺風險分數。分數決定付款是否可繼續進行,或需要額外驗證。有225名員工負責詐欺與金融犯罪事務。另外,客服中心AI將客戶導向適當的協助,並協助員工進行通話分析。
主要數據
~1 billion2025年由AI評估詐欺風險的支付卡交易筆數(該行所述)
€9.7 million2025年防止的客戶潛在損失(該行所述)
-40%AI支援使客服中心通話轉接減少的幅度(該行所述)
啟示
詐欺分數引導了核准付款或要求額外驗證的決定,規模遠非員工人工所能審查。該行所稱970萬歐元,是對所防止客戶潛在損失的估計,而非已實現的節省。
分類
來源
來源摘要
[1]Bank of Ireland2026年2月6日
愛爾蘭銀行表示,2025年AI與機器學習評估了十億筆信用卡交易,防止了970萬歐元的客戶潛在損失。每筆交易都獲得詐欺風險分數,用以決定是否可繼續進行。該行稱有225名員工負責詐欺與金融犯罪事務。
[2]Bank of Ireland2026年3月19日
愛爾蘭銀行表示,AI支援使客服中心通話轉接減少40%。該行並稱,2025年向客戶發送了1.27億份由AI產生的消費分析,約20%的員工正在或已完成AI或資料素養訓練。
詳細內容請參閱原始資料。
收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日