← 案例
愛爾蘭金融與保險2025 – 進行中

愛爾蘭銀行

機器學習支付卡詐欺評分與AI輔助客服中心

愛爾蘭銀行表示,2025年AI評估了約十億筆信用卡交易,防止了970萬歐元的潛在損失

已見成效企業自行發布官方資料 ↗

問題

該行需要在付款進行當下偵測支付卡詐欺,且交易量遠超過員工人工所能檢查的範圍。客戶也須花時間在客服中心各部門之間被轉接。

做法

該行的AI與機器學習系統為每筆支付卡交易評定詐欺風險分數。分數決定付款是否可繼續進行,或需要額外驗證。有225名員工負責詐欺與金融犯罪事務。另外,客服中心AI將客戶導向適當的協助,並協助員工進行通話分析。

主要數據

~1 billion2025年由AI評估詐欺風險的支付卡交易筆數(該行所述)企業自行發布[1]
€9.7 million2025年防止的客戶潛在損失(該行所述)企業自行發布[1]
-40%AI支援使客服中心通話轉接減少的幅度(該行所述)企業自行發布[2]

啟示

詐欺分數引導了核准付款或要求額外驗證的決定,規模遠非員工人工所能審查。該行所稱970萬歐元,是對所防止客戶潛在損失的估計,而非已實現的節省。

分類

創新類型
流程創新
導入方式
自行開發
依據
企業自行發布

來源

來源摘要

[1]Bank of Ireland2026年2月6日

愛爾蘭銀行表示,2025年AI與機器學習評估了十億筆信用卡交易,防止了970萬歐元的客戶潛在損失。每筆交易都獲得詐欺風險分數,用以決定是否可繼續進行。該行稱有225名員工負責詐欺與金融犯罪事務。

[2]Bank of Ireland2026年3月19日

愛爾蘭銀行表示,AI支援使客服中心通話轉接減少40%。該行並稱,2025年向客戶發送了1.27億份由AI產生的消費分析,約20%的員工正在或已完成AI或資料素養訓練。

詳細內容請參閱原始資料。

收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
開啟案例頁面 ↗