米国金融・保険2017 – 継続中JPモルガン・チェース
商業融資契約向けの契約インテリジェンス「COiN」
JPモルガンのCOiN、融資契約を数秒で審査 年360,000時間分の作業に代わる
課題
JPモルガンの弁護士と融資担当者は、年に約12,000件の新規の商業信用契約の解釈に約360,000時間を費やしていた。これらの契約の読み違いが、融資管理のミスを招いていた。
取り組み
同行は、契約を読んで関連する条件を抽出し、取り込んだデータからパターンを学習する機械学習システムCOiN（Contract Intelligence）を構築した。2017年初めまでに、技術による業務自動化の広範な取り組みの一環として、商業融資契約で使われていた。
主な数値
360,000 hoursソフトウェアが引き継いだ、弁護士と融資担当者の年間作業
12,000年間に審査する新規の商業信用契約
secondsソフトウェアが契約を審査する時間
示唆
標準化された文書を大量に審査することで、時間の節約と、人間の読み違いの減少の両方が得られた。数字は2017年2月に同行が示したものである。
分類
出典
出典の要約
[1]ABA Journal2017年3月2日
ABA Journalは、2017年2月28日のBloombergを引き、JPモルガンのソフトウェアが文書を数秒で審査し、弁護士と融資担当者が年に360,000時間かけていた作業をこなしていると報じている。同行はこれを年に約12,000件の新規契約に適用し、人為的ミスによる融資管理のミスの削減に役立ったとしている。
[2]Futurism2017年3月8日
Futurismは、COiNが商業融資契約に関する年約360,000時間の作業を数秒に縮めたと報じている。システムの設計者は、融資管理のミスを、年に約12,000件の新規ホールセール契約に対する人間の読み違いに結び付けた。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
