美国金融与保险2017 – 进行中摩根大通
面向商业贷款协议的合同智能系统COiN
摩根大通的COiN软件数秒审完贷款协议，每年替代36万小时的工作
问题
摩根大通的律师和信贷员每年花约360,000小时解读约12,000份新的商业信贷协议。对这些合同的误读曾导致贷款服务失误。
方法
该行开发了机器学习系统COiN（Contract Intelligence），读取协议并提取相关条款，并从所处理的数据中学习规律。到2017年初，它已用于商业贷款协议，是该行借助技术推进工作自动化的更大举措的一部分。
主要数据
360,000 hours软件接手的律师和信贷员每年的工作量
12,000每年审阅的新商业信贷协议数
seconds软件审阅一份协议所需时间
启示
大批量审阅标准化文件，既节省了时间，也减少了人工阅读错误。这些数字来自该行2017年2月的说法。
分类
来源
来源摘要
[1]ABA Journal2017年3月2日
《ABA Journal》援引彭博社2017年2月28日的报道称，摩根大通的软件数秒即可审完文件，承担了律师和信贷员每年需要360,000小时的工作。该行每年将其用于约12,000份新合同，并称这有助于减少人为错误导致的贷款服务失误。
[2]Futurism2017年3月8日
Futurism报道，COiN把商业贷款协议每年约360,000小时的工作缩短到数秒。该系统的设计者将贷款服务失误与人工误读每年约12,000份新的批发银行业务合同联系起来。
详细内容请参阅原始来源。
收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
