JPMorgan Chase
COiN, inteligência de contratos para acordos de crédito comercial
Software COiN do JPMorgan revisa contratos de empréstimo em segundos e substitui 360.000 horas de trabalho por ano
Problema
Os advogados e os gerentes de crédito do JPMorgan gastavam cerca de 360.000 horas por ano interpretando aproximadamente 12.000 novos contratos de crédito comercial. Erros de leitura desses contratos causavam falhas na administração dos empréstimos.
Abordagem
O banco criou o COiN (Contract Intelligence), um sistema de aprendizado de máquina que lê os contratos e extrai os termos relevantes, aprendendo padrões a partir dos dados que processa. No início de 2017, já era usado em contratos de crédito comercial, como parte de um esforço mais amplo de automatizar o trabalho com tecnologia.
Números principais
Lição
Documentos padronizados revisados em grande volume trouxeram economia de tempo e menos erros humanos de leitura. Os números foram divulgados pelo banco em fevereiro de 2017.
Categorias
- Porte
- Grande empresa
- Função empresarial
- Finanças, riscos e jurídico
- Tipo de inovação
- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- Análise preditiva e ML
- Forma de adoção
- Desenvolvimento interno
- Evidência
- Declaração da própria empresa
Fontes
Resumos das fontes
O ABA Journal, citando a Bloomberg em 28 de fevereiro de 2017, informa que o software do JPMorgan revisa documentos em segundos e executa um trabalho que consumia 360.000 horas por ano de advogados e gerentes de crédito. O banco o aplica a cerca de 12.000 novos contratos por ano e diz que ele ajudou a reduzir erros na administração de empréstimos causados por falha humana.
A Futurism informa que o COiN reduziu para segundos cerca de 360.000 horas de trabalho anual com contratos de empréstimo comercial. Os criadores do sistema associaram erros na administração de empréstimos à leitura equivocada, por pessoas, de cerca de 12.000 novos contratos corporativos por ano.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.