ChineAlimentation et restauration2016 – en coursMeituan
Algorithme de répartition des livreurs
Un algorithme de répartition a continué de raccourcir les délais de livraison jusqu’à ce qu’une enquête de presse contraigne Meituan à l’assouplir
Problématique
Meituan, première plateforme chinoise de livraison de repas, misait sur la vitesse. Son système de répartition fixait un délai de livraison pour chaque commande, regroupait les commandes et planifiait les trajets de millions de livreurs, et les livreurs en retard perdaient une partie de leur rémunération.
Approche
Meituan a conçu son propre système de répartition en temps réel, qu’elle appelait le « Super Brain », et a resserré les objectifs de délai à mesure que le système apprenait à partir des données des livreurs. En septembre 2020, le magazine Renwu a publié une enquête sur la façon dont ces délais poussaient les livreurs à enfreindre le code de la route et à avoir des accidents. Dans un délai de 1 jour, Meituan a indiqué qu’elle accorderait aux livreurs 8 minutes de marge par commande et davantage de temps par mauvais temps. En septembre 2021, sous la pression des autorités de régulation, elle a publié les règles que son algorithme utilisait pour estimer le délai de livraison et annoncé qu’elle remplacerait l’échéance unique par une plage horaire.
Chiffres clés
Enseignement
L’algorithme privilégiait la vitesse de livraison et le coût par commande, laissant aux livreurs des risques qu’il ne prenait pas en compte. La pression de l’opinion et des régulateurs a conduit à assouplir les objectifs de délai ; les propres indicateurs de l’entreprise n’avaient pas provoqué de changement, et des objectifs subsistaient.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Alimentation et restauration
- Fonction de l’entreprise
- Logistique et chaîne d’approvisionnementRessources humaines
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- OptimisationAnalyse prédictive et apprentissage automatique
- Mode d’adoption
- Développement interne
- Type de preuve
- Travail journalistique
Sources
Résumés des sources
Dans l’enquête de Renwu, traduite par ChinAI, des livreurs et des responsables de station décrivent comment Meituan et Ele.me ont raccourci les délais de livraison année après année, notamment dans une station Meituan où le délai maximal est passé de 1 heure en 2016 à 38 minutes en 2018. L’article relie les délais et les pénalités de retard aux infractions routières et aux accidents de livreurs.
Caixin rapporte que Meituan s’est excusée et a promis 8 minutes supplémentaires par livraison, moins de pénalités et des délais plus longs par météo dangereuse. Ele.me a plutôt laissé les clients accorder aux livreurs 5 ou 10 minutes de plus, une décision critiquée en ligne pour avoir fait peser la charge sur les utilisateurs. Caixin a fait état de plus de 2,95 millions de livreurs inscrits chez Meituan.
TechNode décrit les réponses des 2 plateformes à l’article de Renwu. Meituan a indiqué que les livreurs disposeraient de 8 minutes de temps « flexible », contre 5 auparavant, de plus de temps par mauvais temps, et qu’elle développait des casques intelligents et des consignes de retrait. TechNode a fait état d’un délai de livraison standard de 30 minutes chez Meituan.
Sixth Tone rapporte l’engagement de Meituan d’optimiser son algorithme et d’ajouter une marge de 8 minutes pour que les livreurs puissent ralentir dans la circulation. Le média cite la conclusion de Renwu selon laquelle le délai de livraison moyen en 2019 était inférieur de 10 minutes à celui de 2017, et recueille les propos d’un ancien coursier et d’un universitaire qui doutent que ce temps supplémentaire change le comportement des livreurs.
Reuters rapporte que Meituan a publié les règles que son algorithme utilise pour estimer le délai de livraison et annoncé qu’elle les ajusterait. L’entreprise prévoyait de tenir compte de conditions anormales, comme les retards des restaurants, d’afficher une fenêtre de temps plutôt qu’une estimation unique et d’inviter livreurs et experts à formuler des commentaires. Cette décision faisait suite aux appels des régulateurs à améliorer les conditions des travailleurs des plateformes.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
