LG Uplus
Central de atendimento com IA
LG Uplus reduz de 47 para 5 segundos a espera média por um atendente humano com robôs de voz com IA e assistência ao atendente
Problema
Os 17 centros de atendimento da operadora de telecomunicações recebem dezenas de milhões de contatos por ano. Nos picos de demanda, os clientes esperavam para falar com um atendente, e os atendentes ficavam sobrecarregados.
Abordagem
Pedidos simples, como consulta de faturas e contratação de serviços, são atendidos por robôs de voz com IA e chatbots, cerca de 8 milhões de consultas por ano. As chamadas que exigem uma pessoa vão para um atendente, enquanto um "consultor de atendimento com IA" mostra a ele, em tempo real, informações relevantes e respostas sugeridas. Uma ferramenta de IA também avalia os atendimentos segundo um padrão comum. A empresa usa os próprios centros como campo de testes e vende as mesmas funções a clientes corporativos.
Números principais
Lição
A LG Uplus usou seus próprios centros de atendimento para testar funções de IA antes de vendê-las a outras empresas. Os números comparam 2024 com 2026 e não separam o efeito da IA de outras mudanças no período.
Categorias
- Porte
- Grande empresa
- Função empresarial
- Atendimento ao cliente
- Tipo de inovação
- Inovação de processosInovação de produtos e serviços
- Tecnologia de IA
- IA conversacional e de vozIA generativa
- Forma de adoção
- Desenvolvimento interno
- Evidência
- Declaração da própria empresa
Fontes
Resumos das fontes
A LG Uplus anunciou sua estratégia de "central de atendimento nativa em IA". A empresa informa que a espera média por um atendente caiu de 47 segundos em 2024 para 5 segundos em 2026, cerca de 90%, e que o tempo de atendimento diminuiu 16%, com cerca de 8 milhões de consultas por ano atendidas por IA. Também fixa metas para 2030 de espera zero e crescimento anual de mais de 50% na receita das centrais de atendimento.
O Hankyung divulgou os números de tempo de espera e de atendimento da LG Uplus apresentados em coletiva de imprensa no mesmo dia. A empresa testou a tecnologia em seus 17 centros e estabeleceu metas para 2030.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.